📖📊小公司也能玩數據！用AI拆問題、看數據、做決策
▎課程效益
- 提升問題拆解與數據提問能力，強化從業務現象中挖掘可分析問題的能力。
- 學會用AI工具分析資料並快速製作決策簡報，讓數據更說服人、解決實務問題。
- 建立AI思維＋實作能力雙核心，強化組織中「能帶AI進團隊」的關鍵人才。
▎第一梯次
2025/06/27(週五)~6/28(週六) ， 09:00-17:00
▎第二梯次
2025/07/11(週五)~7/12(週六) ， 09:00-17:00
▎課程時數
14小時
▎報名費用
9800元（30人以下企業可申請政府補助，每家公司最高可補助10萬）
▎地點
台北市捷運站附近教室
▎授課講師
陳柏霖 Action Chen具有11年以上的上市公司數位轉型深度輔導成功經驗，是專門輔導企業提升數位韌性，數據含金量，及AI智能化， 營運自動化的顧問。授課風格務實，直接切入核心痛點問題，並請學員討論該如何 改善，使學員達到即訓即用。
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▎ 這堂課為您解決以下痛點 📏
✴︎ 不知道從哪裡開始AI，也選不出對的工具
AI資源多到眼花撩亂，老闆知道重要卻沒時間深入；
我們幫您聚焦實用方法，降低學習門檻。
✴︎ 團隊缺乏數據思維，決策靠經驗在撐
協助員工建立基本的資料分析能力，
從日常工作中就能看懂數據、做出更好的判斷與回報。
✴︎ 跨部門缺乏共通數據語言
學習統一的工具與工作邏輯，
讓不同部門能用同一套語言解讀數據、對齊決策。
▎ 課程關鍵字👩🏻💻
| #卡牌遊戲：認識數據 | #什麼才是好數據 |
| #用GPT節省整理時間 | #數據視覺化如何做 |
| #數據報告如何讓人聽得懂 | #輕鬆上手MIT數據工具 |
▎ 課程大綱📚
第一天
單元一：數位轉型與 AI 趨勢概述
- 數位轉型的定義與驅動因素
- AI 技術發展與未來趨勢
- 數位轉型與 AI 實際應用案例分享
單元二：基礎數據思維與數據提問力
- 數據思維的重要性與基本概念
- 如何從業務問題中提出數據驅動的問題
- 案例演示：生產、銷售、人事、研發、財務等各部門，如何提出有價值的數據驅動的問題
- 實作Workshop
單元三：數據整理力與數據分析力
- 如何從雜亂數據中提取能解答數據驅動問題的關鍵信息
- 數據整理的基本流程與工具運用
- 數據分析的基本流程與工具運用
- 案例演示：生產、銷售、人事、研發、財務等各部門，如何高效進行數據整理與數據 分析
- 實作Workshop
第二天
單元四：數據洞察力
- 訓練自己的AI模型就能洞察數據的規則並預測未來風險或商機
- Demo：用MIT指定的無代碼AI工具訓練自己的AI模型
- 零基礎學會用大語言模型訓練自己的AI模型
- 案例演示：生產、銷售、人事、研發、財務等各部門，如何訓練自己的AI模型
- 實作Workshop
單元五：數據簡報力
- 如何用數據說出好故事，以促成跨部門溝通、決策、問題根因分析與加速成交
- 如何用AI工具，快速將AI模型訓練的數據洞察過程轉換成引人入勝的簡報
- 案例演示：生產、銷售、人事、研發、財務等各部門，如何快速生成MIT格式的數據洞察報告，提出令人信服的數據科學解決方案
- 實作Workshop
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