［即將額滿］【免費直播研討會】5/22（四）決策進化的下一步：企業導入 AI 預測分析的關鍵指南

在 AI 技術高速演進的時代，如何快速、有效將 AI 模型導入企業決策與營運流程，已成為企業數位轉型的關鍵。本場研討會將聚焦於 IBM WatsonxAI 平台，展示其無程式碼、低程式碼機器學習模型建置能力，並結合實際應用案例，深入剖析如何將 AI 應用於 銷售預測、離職預警、客戶流失分析等商業情境。邀請您與我們一起深入探索 WatsonxAI 平台，掌握企業導入 AI 所需的完整藍圖。

本研討會將分享 IBM 最新的 AI 數據分析平台 Watsonx.AI，協助企業善用無程式碼與低程式碼工具快速建模，降低導入門檻。透過實際應用情境與案例解析，引導企業掌握 AI 模型建置、部署與監控的完整流程，並強調如何從龐大資料中挖掘關鍵洞察，建立具前瞻性的決策能力，加速數據驅動的企業轉型。

• AI 如何強化企業數據分析的策略深度與精準度
• 什麼是 IBM WatsonxAI？
• WatsonxAI 如何協助企業快速導入 AI 數據分析工具？
• WatsonxAI 如何讓非 IT 的分析師也能駕馭機器學習？
• WatsonxAI 如何協助人資部門預測員工離職風險？
• WatsonxAI 如何協助預測銷售與調整庫存策略？
• WatsonxAI 如何協助零售產業預測客戶流失與行為變化？

• 傳統數據分析難以預測未來趨勢：BI 工具偏重歷史回顧，無法預測銷售表現、客戶流失或人員離職風險，導致決策反應慢半拍
• 非 IT 人員無法操作 AI 模型：企業內缺乏數據科學家，AI 專案推不動，形成落差與資源浪費
• AI 建模過程黑箱化，缺乏解釋性與信任度：使用者不清楚模型判斷依據，難以說服內部採用

洪子盛 Gary
先行智庫顧問服務部資深經理／數據分析講師

有超過5年的數據分析教學經驗，清華大學工業工程與工程管理學系畢業，目前任職於台灣科技管理顧問公司——先行智庫，擔任企業內訓講師、大型研討會講者、輔導顧問。授課與輔導主題涵蓋 Power BI、Excel、Google Data Studio、商業圖表製作與美學設計、人資數據分析、銷售數據分析等。

企業客戶橫跨半導體、資訊科技、電子製造、化學原料、系統整合、金融、壽險、證券、零售、營建、大專院校與政府機關等產業。同時也是5門線上課程的講師。擅長從客戶問題出發，以終為始，設計客製化數據分析內訓課程。並搭配情境式、主題式、漸進式的教學手法，用系統化的方式，協助解決資料源彙整、數據清理、視覺化、分析手法等問題。以滿足客戶業務和商業的需求，建立數據驅動的決策文化。