隨著人工智慧（AI）與大數據（Big Data）技術的快速進展，資料科學已成為驅動各行各業創新的核心力量，應用橫跨金融、醫療、製造、教育、行銷等多元領域。在 AI 技術迅猛崛起的浪潮下，資料科學工作者的角色也正悄然轉變 —— 不再只是資料的整理與建模者，更是能與 AI 協作、設計智慧應用與自動化決策系統的關鍵引導者。在這個轉型關鍵期，資料科學不僅是分析的技術，更是 AI 價值實現的推手。
═﹝Data to AI：從資料驅動到智慧應用﹞═
2025 Data2AI 資料科學社群年會 由來自全台各地的資料科學技術社群與學生社團共同發起，致力於打造一場串聯學術界、產業界與學生社群的年度盛會。以「 Data to AI：從資料驅動到智慧應用 」為主軸，我們期望透過技術社群的串連，凝聚全台資料科學愛好者，打造跨學校、跨產業、跨領域的深度交流平台，推動知識共創、合作學習與人才連結，讓更多人能在這波 AI 革命中找到自己的位置與價值。
🪧 場地時間
■ 時間：2025 年 6 月 7 日（週六）09:00 - 16:30
■ 地點：國立清華大學 名人堂 + 線上同步直播
🪧 票卷說明
{ 🎫 實體參與票 } = 實體入場 + 會後回放 + 現場交流 + 紀念小物 + 下午茶
{ 🎫 線上直播票 } = 線上直播 + 會後回放
{ 🧑🎓 學生票 - 實體參與 } = 實體入場 + 會後回放 + 現場交流 + 紀念小物 + 下午茶
※ 購買學生票參與者，請於活動當天出示學生身份證明入場
※ 活動不限於學生族群，議程內容適合所有對資料科學工作有興趣的夥伴
※ 活動非營利性質，若有票卷盈餘將贊助給參與社群與各校社團
這次活動包含單日議程，共計 6 場的主題演講，邀請來自資料領域的資深業界與學界夥伴
主題涵蓋 #商業分析、#資料工程、#資料科學、#數據職涯、#AI 應用、#AI 產品 六大發展面向
🪧 講者名單
{ Anna Yen } 執行長 / 炬識科技股份有限公司 + 台灣資料管理協會 + 臺灣資料工程協會
#資料工程、#商業分析
十年大數據領域實務經驗，推廣國際開源技術於台灣。
2017年共同推動成立台灣資料工程協會，並擔任常務理事，參與市場、人才與技術研究。
協助電信、金融及政府單位規劃大數據平台，支持資料湖泊建設及數位轉型。
自2022年起推動數據治理方法論與工具研究，倡導數據治理實踐。
{ 尹相志 } 數據科學家 / DataDecision.ai
#資料科學、#AI 應用
大數據行業經歷今年第26年，於2002年成立台灣第一家大數據顧問公司asiaMiner，曾經協助台灣大型電信公司（中華電信、遠傳電信、台灣大哥大）、銀行（中國信託、台新、台灣銀行、元大、新光、萬泰...等)、零售業（特力屋、7-11）...等企業導入數據科學相關產業應用。也是臺灣微軟在數據科學領域的特約講師，曾獲選2006~2017年微軟最有價值專家(MVP)，於2015~2016年曾兼任上海華院數據（中國第一家大數據顧問公司）之首席數據科學家，於任內發起中國首次國際人工智能競賽「BOT (Brain of things) Shanghai 2016」，同時也擔任2016年與2017年的賽題設計。現任中興保全科技、光寶科技、啟雲科技之企業顧問。
{ 林益弛 Eli Lin } Cofounder & Product Owner / APMIC
#AI 產品、#商業分析
Experienced Frontend & Backend Web Developer with a demonstrated history of working in the computer games industry. Skilled in Vue.js, PHP, WordPress, Bash, and Full-Stack Development. A vim fanatic. Strong engineering professional with a Bachelors focused in Computer Science from National Taiwan University of Science and Technology.
{ 李祈均 } 國立清華大學/教授
#資料科學、#AI 應用
李祈均教授現任國立清華大學電機工程學系教授暨副主任，並擔任NVIDIA-清華聯合創新中心主任與BIIC實驗室主持人。他畢業於美國南加州大學，取得電機工程博士學位，專長涵蓋語音與語言處理、情緒運算、健康分析與行為訊號處理。曾擔任IEEE多項期刊副主編與多個國際會議要職，研究成果屢獲國際獎項肯定。近年榮獲國科會傑出研究獎、清華－聯詠傑出人才講座、李國鼎磐石獎等多項榮譽，並創辦新創公司AHEAD Medicine，致力於AI在醫療行為分析之應用。
{ 謝宗震 Johnson Hsieh } Chimes AI 創辦人暨執行長、政大兼任助理教授
#數據工程、#AI 產品
清華統計博士，提供企業 No-Code AI 解決方案，縮短 AI 導入時間，創造商業效益。
謝博士是台灣統計界推廣 R語言的先行者，在 Git-Awards 中，貢獻台灣第二位、全球 709 位。在工作之餘主持《D4SG 資料英雄計畫》，運用科技和資料的力量改造社會。2016-18 年間擔任行政院青年諮詢委員專注於開放政府與資料治理議題。20 年協助新北市在脆弱家庭防治獲頒智慧城市創新應用獎。22 年二度獲得總統盃黑客松卓越團隊獎。
{ Alyssa } 社群主理人 / 社會學半路出家資料科學
#數據職涯、#商業分析
擁有社會學背景，過往橫跨交通、電商、母嬰保健產業數據策略副總監，擅長從 0 到 1 建立數據團隊與推動數據策略。積極投入數據素養與社群推廣，曾為多項資料社群擔任講師舉辦工作坊與系列活動，以及第一屆數據素養公益計畫的推動者，同時熱愛辦理讀書會、經營職涯社群，期望讓更多跨領域背景的朋友也能走進資料的世界！
🪧 議程主題
09:30 - 10:10 { 語音情緒辨識技術的公平性 } —— 李祈均 🪄
語音情緒辨識（Speech Emotion Recognition, SER）技術賦予語音系統更人性化的互動能力，然而其在性別公平性上的議題日益受到關注。傳統研究多著重於「單一面向」的公平性調整，例如針對說話者的性別或年齡進行偏誤消除，卻忽略了評分者本身也可能帶有偏見，進而導致模型在不同視角下出現不一致的偏誤。
本次演講主題聚焦於語音情緒辨識技術的公平性問題，提出動態平衡機制，調和來自兩方的性別偏誤約束，有效提升模型在多視角下的穩定性與公平性。此研究成果有助於推動負責任且具包容性的情緒AI系統發展。
10:15 - 10:55 { AI 時代下，一個資料工程團隊蛻變的故事 } —— Anna Yen 🪄
當生成式 AI 席捲而來，資料工程團隊不再只是搭資料平台、做管線維運。在這場浪潮中，我們如何重新定位角色與價值？從一開始協助企業建置大數據系統，到今天陪伴客戶跨進 AI 應用的第一哩路，這是一段關於適應、學習、反思與再定義的旅程。這不只是技術團隊的故事，更是一個資料人與 AI 共生時代的自我探索之旅。
11:00 - 11:40 { 榨乾語言模型知識之力，透過自我批評的群眾智慧 } —— 尹相志 🪄
將原有的角色扮演和自我批評技術透過自動化 GPTs 整合，讓語言模型透過自動人設配置，化身評審團的10個成員逐一對於文稿內容提出質疑以及的觀點補充，來提升內容品質。
13:00 - 13:40 { 企業如何打造可落地的智慧應用 } —— 林益弛 Eli Lin 🪄
透過 Fine-tuning 與 RAG，解鎖資料價值、實現 GenAI 智能應用的商業場景。
13:40 - 14:20 { 產業減碳的統計智慧：AI 在高能耗工廠的實戰應用 } —— 謝宗震 🪄
在 AI 蓬勃發展之際，產業現場的應用仍面臨落地挑戰，特別是在高能耗工廠中，資料取得困難、模型移轉複雜、節能效益難以量化等問題普遍存在。本演講將分享 Chimes AI 團隊如何結合統計建模與生成式 AI，發展出涵蓋製程參數最佳化、虛擬品檢、設備異常預警與 ESG 成效評估的完整解決方案。透過案例實證（如中鋼碳素鍋爐節電 7~30%、冰水系統節能 20%、生成式維修知識庫導入石化廠），展示如何用 AI 強化決策品質、減少碳排與停機時間，加速企業邁向智慧維運與淨零永續。本次演講亦將分享在地化導入經驗與跨產業推展策略，協助與會者掌握 AI 工業化應用的核心關鍵。
14:30 - 15:10 { 從被照亮，到成為點燃者：數據職涯之路與社群實踐 } —— Alyssa 🪄
從社科院畢業後，成為數據分析師，建立從0-1的數據團隊，到如今跨足多產業、帶領團隊與打造社群，這是一段關於自我成長、學習連結與領導力實踐的旅程。在這場分享中，我想跟你一起思考如何在 AI 快速變動的時代中，透過學習與陪伴，點燃自己，也點亮他人。
🪧 主辦單位
{ 清大資料科學社 } @nthu_dsc
https://www.instagram.com/nthu_dsc/
成立於 2024 年，是一個由清華大學學生創立的資料科學學習與交流平台，致力於推廣資料科學教育，為對數據分析、機器學習與 AI 技術有興趣的學生提供一個學習與實踐的平台。我們的成立源於發現其他頂尖學府（如台大、政大、成大）皆有資料科學相關社團，而清華卻缺乏這樣的社群。因此，我們希望透過社團活動，讓學生不僅學習理論，更能透過實作累積寶貴經驗，提升業界競爭力。
{ 資料科學家的工作日常 } @___dsdaily___
資料科學家的工作日常 是由主辦人維元所成立的知識型社群，匯集對資料科學領域關注與好奇的夥伴，打造一個公開、交流的技術場域。持續發表對 #資料科學、 #人工智慧 或 #軟體職涯 議題，分享資料人在人工智慧時代的所見所聞，掌握 Data + AI 的新觀點。
🪧 協辦夥伴
{ NTU Data Analytics Club 臺大資料分析與決策社 } @ntu_dac
NTU DAC為一群對資料科學抱有熱忱的臺大學生創立， 旨在教授學員如何利用數據分析解決商業問題的商業性社團 📊
{ 成大資料分析社 NCKU DAC } @ncku.dac
成大資料分析社(NCKU DAC) 由一群想要學習資料分析的成大學生組成，讓社員經過一學年的社課、活動後，能運用工具解決商業問題，並實際和企業合作做出專案，展現所學。
{ 政大人工智慧應用研究社｜NCCU AI Club } @nccuaic
從好奇心出發一同探索AI應用與趨勢📈
輕鬆踏上人工智慧之旅🤖💻
{ NTU AI Club 臺大人工智慧應用社 } @ntuaiclub
NTU AI 的使命是以臺大為立基點，結合各界力量，將影響力擴散至全臺校園，普及化 AI 的技術與應用，引領學生世代加入最新 AI 潮流的行列。
{ 台科大Google學生開發者社群 | GDG On Campus NTUST } @gdg.ntust
我們是一群熱愛技術更愛分享的學生，旨在向大家傳遞知識。並且致力於推動開源技術與開發實踐的普及，串聯校內外開發者，打造跨領域學習的友善環境，持續激發同學們的學習動力與專案實踐力💡
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Junior ⇢ Senior ⇢ Principal ⇢ Master
建構你對數據職涯的未來藍圖 ✨
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