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初階課程-好好睡覺投資法-網格機器人

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2025.03.29 (Sat) 14:00 - 16:00 (GMT+8)加入行事曆

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報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

實際入場相關規定以活動主辦方為主。

如何取票?
自動化交易,讓機器人幫你穩定獲利 ✔ 適合想透過 網格交易 穩定獲利的投資者 ✔ 了解網格交易的原理,如何在震盪市場低買高賣 ✔ 學會使用 OKX 網格交易機器人,設定最佳參數 ✔ AI 智能網格 vs. 手動網格,如何根據市場狀況選擇 ✔ 實戰演練,學會無需盯盤也能自動賺取價差
自動化交易,讓機器人幫你穩定獲利 ✔ 適合想透過 網格交易 穩定獲利的投資者 ✔ 了解網格交易的原理,如何在震盪市場低買高賣 ✔ 學會使用 OKX 網格交易機器人,設定最佳參數 ✔ AI 智能網格 vs. 手動網格,如何根據市場狀況選擇 ✔ 實戰演練,學會無需盯盤也能自動賺取價差

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活動簡介

初階課程:好好睡覺投資法——自動化交易策略

比特幣市場 24 小時波動劇烈,人工交易不僅需要長時間盯盤,還容易受到市場情緒影響,導致決策失誤。而「網格交易策略」能夠透過自動化機制執行 「低買高賣」,穩定累積收益,減少投資壓力,讓投資者可以「好好睡覺,資金仍在穩定運作」。

本課程將深入解析 網格交易的運作邏輯、適用市場、交易所選擇,並教學員如何在 OKX 開啟網格交易機器人。無論是 AI 智能網格 還是 手動網格,你都將學會如何根據市場狀況調整關鍵參數(如價格區間、網格數量、投資金額),確保交易策略的最佳化。

課程最後將進行 實戰演練,學員可親自設定一筆交易,由講師指導調整參數,確保能夠獨立使用網格交易策略,真正將理論轉化為實戰能力。

 


💡【主辦單位】鏈習生(Chainee)
鏈習生 是華語地區專注於加密貨幣教育的領導品牌,致力於引導學習者進入 Web3 的廣闊世界。他們提供多元的學習資源,包括免費與付費的線上與實體課程,涵蓋從新手入門到高階投資策略等各層面。

此外,鏈習生還提供 公開講座、線上課程、訂閱專欄,以及幣圈知識庫,內容包含幣圈大辭典、幣種介紹、必備技能等,滿足不同學習者的需求。他們的使命 是讓學習者能夠高效學習加密貨幣,並在這個新興領域中找到自己的定位。

 


🎙️【講師介紹】亨利溫
亨利溫是自媒體斜槓教練、IG 經營顧問,擁有豐富的內容行銷與個人成長教學經驗,在 IG 已發佈超過 500+ 篇知識貼文,累積 9.5 萬讀者追蹤。

✔ 擔任台灣大學、政治大學、清華大學等 20+ 大學講師
✔ 與商周、教育部青年局等機構合作,教授個人成長與財務管理
✔ 專注內容行銷、個人成長、斜槓職能、加密貨幣理財課程
✔ 幫助學員多元拓展主動與被動收入,提升財務自由度

亨利溫這堂課將結合自動化交易與被動收入的概念,幫助投資者透過網格交易策略減少操作壓力,穩定獲利,並建立長期投資的穩健心態。

 


✨【課程大綱&課程形式】
什麼是網格交易?為什麼適合長期投資者?
如何設定 AI 智能網格 vs. 手動網格?——兩者的差異與適用場景
交易所選擇與 OKX 操作指南——開啟網格交易機器人
網格交易的關鍵參數設置——價格區間、網格數量、投資金額的最佳調整方式
如何根據市場狀況調整策略?——熊市、震盪市、牛市應對方式

我們預計用 2 個小時 的時間,完整帶你掌握 如何透過自動化交易提升投資效率,確保你的資金能夠穩定運作,降低人工交易的風險!

實際操作 OKX 網格交易機器人,確保學員能夠獨立設定與執行策略
案例解析,了解不同市場狀況下的網格交易應對方式
學員社群交流,結識其他對量化交易有興趣的投資者

 


📌【完成本課程,你將學會】
理解網格交易的運作邏輯,掌握自動化交易的優勢
能夠獨立在 OKX 交易所開啟網格交易機器人
📍 學會調整關鍵參數,提高策略適應不同市場環境的能力
📍 避免新手常見錯誤,提升自動化交易的穩定收益率

 


📌【適合對象】
✔ 希望降低交易壓力,透過自動化工具獲得穩定收益的投資者
✔ 對網格交易有興趣,但不確定如何設定最佳參數的交易者
✔ 不想時刻盯盤,希望透過策略化交易達到長期增值的投資者

 


🎯【課程資訊&注意事項】

日期:2025/03/29(六)下午 14:00 - 16:00,活動將於 13:30 開放入場
地點:松山區南京東路4段16號8樓A室

講座注意事項
📍 活動當天不需要使用電腦,但建議攜帶手機以便實際操作 OKX 平台
📍 現場會進行網格交易機器人設定教學,並會帶你註冊 OKX 並完成實名認證,現場完成者可獲得 10 USDT 獎勵!

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鏈習生-全益教育股份有限公司

初階課程-好好睡覺投資法-網格機器人

2025.03.29 (Sat) 14:00 - 16:00 (GMT+8)

活動地圖

台灣台北市松山區南京東路四段16號

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