線上活動連結：https://reurl.cc/gDma3b
[Agenda]
- 19:00 ~ 19:30 報到
- 19:30 ~ 19:40 開場
- 19:40 ~ 20:40 讓國會數據更透明—R 套件 legisTaiwan
- 20:40 ~ 21:00 自由交流
[Talk Information]
📣 近期，台灣立法院的預算刪減爭議引發關注，讓我們更深刻體認到監督立法過程的重要性。然而，政府雖然提供了「立法院開放資料服務平台」，但使用者需要自行整理下載資料，過程繁瑣。因此，如何更有效率地查詢、分析立法院的運作與立委的提案狀況，成為一個值得關注的課題。
💼 為了解決這個問題，David Liao 在立法院國會API入口，開發了 R 語言套件 legisTaiwan，讓 R 使用者能夠快速抓取立法院 API 提供的數據。例如，我們可以透過 get_ly_legislator_bills() 函數來分析特定立委的提案通過率，或是比較不同政黨在不同會期的提案成果。此外，這個套件也能整合立委個人資料，幫助我們驗證某些政治現象，例如當某政黨掌握國會多數時，另一政黨的提案是否真的較難通過。
🎤 本次講座，我們將邀請 David Liao 親自介紹 legisTaiwan 的開發歷程，並示範如何透過 R 語言來分析台灣國會數據。如果你對 R 語言、資料分析，或是國會監督有興趣，千萬不要錯過這場分享！
📌 相關連結：
- 立法院開放資料: https://data.ly.gov.tw
- legisTaiwan by David Liao: https://github.com/davidycliao/legisTaiwan
- 報導者專案: https://today.line.me/tw/v2/article/VxJ06E5
- 報導者 GitHub: https://github.com/data-reporter/10th_Legislator_Speech
[Speaker Information]
David Liao
我是伯明罕大學政府學院暨政府人工智慧中心（Centre for Artificial Intelligence in Government, CAIG） 的自然語言處理研究員（Research Fellow）。在加入伯明罕大學之前，我曾在 都柏林大學學院（University College Dublin）政治與國際關係學院 擔任博士後研究員，也曾是 德國班貝格大學（University of Bamberg）比較政治學講座 的博士前研究員。我於 2023 年在 英國埃塞克斯大學（University of Essex） 獲得政治學博士學位，此前曾就讀 國立臺北大學（National Taipei University），取得公共行政與政策學士及碩士學位。
我的主要研究領域涵蓋 立法研究、政治行為、選舉制度以及台灣政治，特別關注東亞的政治脈絡。在研究方法上，我對於 透過立法投票、問卷調查、專家調查以及國會發言與政治文本分析，運用量化與計算方法來衡量意識形態偏好與政治立場 特別感興趣。近期的研究則著重於 運用量化文本分析與計算方法來理解政治精英的敘事方式，以及其對公眾態度與未來期待的影響。
[Host Information]
- Ben Chen：活動主持人
- Ning Chen：活動規劃
- Kristen Chan: 活動場地規劃
