[Agenda]
- 13:00 ~ 13:30 報到
- 13:30 ~ 14:00 Global AI Bootcamp Keynote
- 14:00 ~ 14:40 公開！微軟的 RAG 新招式- Ben
- 14:40 ~ 14:50 Break
- 14:50 ~ 15:30 AI agent 的基礎：Tool Call- Koko
- 15:30 ~ 15:40 Break
- 15:40 ~ 16:20 打造更聰明的 AI 代理人：從 0 到最佳化的實戰指南- Summit
- 16:20 ~ 16:30 Break
- 16:30 ~ 17:10 Interacting with Multimodal models in GitHub Models and Microsoft Copilot- Kristen
- 17:10 ~ 17:30 自由交流
- 17:30 活動結束
[Talk Information]
📣 公開！微軟的 RAG 新招式
微軟近來推出了一系列 RAG（檢索增強生成） 技術新解方，讓 AI 搜尋與知識應用更強大。本次分享將為你帶來一場 RAG 技術大補帖，拆解 Azure AI Search 最新功能、GraphRAG 的技術亮點，並帶你從 爬蟲、向量資料庫建立，一路實作到 Chatbot 應用。如果你對 AI 搜尋、RAG、Chatbot 應用有興趣，這場分享將讓你一次掌握最新趨勢與實作技巧！
🤖 AI agent 的基礎：Tool Call
AI 代理人（Agent）能夠執行複雜任務的關鍵，在於如何正確地「呼叫工具」（Tool Call）。無論是檢索資訊、計算數值，還是與外部 API 互動，Tool Call 是 LLM 提升能力、接軌真實應用的基礎。本次分享將帶你了解 Tool Call 的核心概念，探討 LLM 如何決策與執行指令，並透過實作範例，讓你掌握讓 AI 代理人更聰明的第一步。適合對 AI 應用開發有興趣的開發者與技術愛好者！
🔨 打造更聰明的 AI 代理人：從 0 到最佳化的實戰指南
隨著大型語言模型（LLM）的發展，AI 代理人（Agent）已經成為許多應用的核心，但要讓它們真正發揮價值，從搭建到優化的過程至關重要。本次分享將帶你快速理解 AI 代理人的基礎架構，並探討如何提升其輸出品質，避免常見的陷阱與挑戰。無論你是剛入門還是希望進一步提升效能，這場演講都能幫助你建立更強大的 AI 代理人。
💼 Interacting with Multimodal models in GitHub Models and Microsoft Copilot
在這場實作體驗中，探索 Azure OpenAI 的 GPT-4o 多模態模型，並在 GitHub Models 和 Microsoft Copilot 上發揮創新應用。學習核心概念與最佳實踐，掌握如何透過 GPT-4o-mini 和 Copilot 生成 文本、聲音與圖像，有效提升 AI 互動與創作能力。
[Speaker Information]
Ben Chen
瑞嘉軟體 Principal Data Scientist
資料科學家，擅長以資料科學的視角切入，應對各類產業挑戰，涵蓋政府機關、非營利組織、產業數位轉型與生成式 AI 的實務應用。深信資料科學的價值在於實際落地，而非僅限於理論，致力於為組織創造具體效益。
現任瑞嘉軟體首席資料科學家，並以微軟 AI MVP 身份活躍於技術社群，同時擔任 R-Ladies Taipei 協辦人，推動資料科學的交流與教育。經常受邀擔任顧問，提供從數據分析到創新落地的全方位解決方案。無論是拆解問題、優化流程，還是探索新技術，始終專注於讓資料科學成為解決問題的強大工具。
Koko
Microsoft AI MVP
Ko Ko 是一位資深的軟體工程師，也獲得微軟 AI 領域的最有價值專家(Microsoft AI MVP)獎項。同時他也是台灣知名的講者。 他參與了無數的技術年會演講，包含了 COSCUP、ModernWeb、名古屋開源年會、香港開源年會、PyCon APAC、PyCon HK、DevDays Asia 等等的大型年會，累計已超過萬名聽眾。 另外，這兩年他也與其他 MVP 合作寫書，撰寫了3本關於 AI 應用開發的書籍，包括《駕馭 ChatGPT 4》、《極速 ChatGPT 開發者兵器指南》和《LangChain 的奇幻旅程》，銷量驚人，儼然成為一名暢銷作家。他熱愛向聽眾分享他的經驗與所學，並且相信這樣分享的過程中能讓彼此都更進步。
孫玉峰
台灣角川數據架構師
在多個產業開發各種資料產品，包含推薦系統以及廣告數據平台（DMP／CDP），近年來的公開演講以及實務上則專注在資料工程與 MLOps 的建立，期望讓數據驅動（Data-Driven）的觀念帶動各個產業領域的創新。《數位時代》專欄作家、微軟最有價值專家（MVP）以及 Taiwan R User Group（常態活動 MLDM Monday 主辦單位）的共同主持人（Co-organizer）。
Kristen
Microsoft Technical Trainer
專注於資料與 AI 領域超過 10 年，同時也是 R-Ladies Taipei Co-Organizer。她曾是一名資料科學家，喜歡學習和分享有關機器學習與深度學習的主題。希望我們能夠一起進行愉快的討論！
[Host Information]
- Ben Chen：活動主持人
- Ning Chen：活動規劃
- Kristen Chan: 活動場地規劃
[活動單位]
- 主辦單位：R-Ladies Taipei
- 場地贊助：台北大學統計系
[活動地點]
台北大學民生校區教學大樓九樓
[地點指引]
- 從捷運中山國中站出發，依照 Google Map 路線前往臺北大學民生校區教學大樓。
- 進入教學大樓正門後，搭乘左側電梯至 九樓，再依照指示圖（橘線）找到活動場地。
[線上活動連結]
[注意事項]
基本上這是一個女性學習社群，因此若你不是女性，但出現在我們的實體聚會的話，你很可能被要求以下行為：
- 發言的機會請優先留給女生
- 座位請優先保留給女生
- 必須對 R-Ladies Taipei 有貢獻，例如：請勇敢舉手發問
