【免費直播研討會】3/19（三）突破流程瓶頸：EMS 電子科技廠，如何用 Process Mining 優化生產瓶頸與資源配置，實現降本增效

在當前製造業挑戰日益複雜的情況下，生產製造優化、數位化轉型與人才短缺成為關鍵問題。製造業企業正面臨如何快速適應市場需求波動、整合新技術及提升員工技能的多重壓力。而 Process Mining（流程探勘） 作為一種高效的數據分析工具，可以在這些領域提供解決方案。在生產製造優化中，Process Mining 可透過分析歷史操作數據，識別生產流程中的瓶頸與低效環節，協助企業提高生產效率、降低資源浪費，從而提升整體製造效能。

運用 Process Mining，電子製造企業可透過數據分析，精準識別生產流程中的瓶頸與低效環節，進而優化產線調度與資源配置。在 缺工與高離職率 的挑戰下，Process Mining 能提供透明且客觀的流程數據，協助企業在 人力規劃、設備運行效率 及 生產良率提升 等方面做出更精準的決策。透過自動化流程分析，企業不僅能提升機台 稼動率，還能有效縮短生產週期，降低成本，最終實現更具 競爭力的智慧製造。

• 什麼是流程探勘（Process Mining）？
• 流程探勘如何協助 EMS 電子科技廠解決缺工難題？
• 流程探勘如何協助 EMS 電子科技廠降低停機待料的狀況？
• 流程探勘如何協助 EMS 電子科技廠優化部門派工機制？
• 流程探勘如何協助 EMS 電子科技廠優化資源分配比例？

• 招募不到合適人選：人才缺口擴大，專業技術人員難以尋找，影響生產穩定與創新能力
• 停機待料狀況嚴重：物料供應與生產排程不匹配，導致設備閒置、交期延誤與成本增加
• 專案協作效率低落：專案涉及多方人員，但流程分工不明確，資訊不透明，導致進度延誤與資源浪費
• 新世代員工不易管理：年輕員工對於晉升與考核制度缺乏清晰認知，影響職場投入度與企業忠誠度
• 作業瓶頸不易識別與量化：缺乏數據支持，流程優化依賴經驗判斷，難以精準改善低效環節
• 各廠區生產效益不易比較：同一產品在不同廠區生產效率差異巨大，缺乏統一標準與數據分析支撐

洪子盛 Gary
先行智庫顧問服務部資深經理／數據分析講師

有超過3年的數據分析教學經驗，清華大學工業工程與工程管理學系畢業，目前任職於台灣科技管理顧問公司——先行智庫，擔任企業內訓講師、大型研討會講者、輔導顧問。授課與輔導主題涵蓋 Power BI、Excel、Google Data Studio、商業圖表製作與美學設計、人資數據分析、銷售數據分析等。

企業客戶橫跨半導體、資訊科技、電子製造、化學原料、系統整合、金融、壽險、證券、零售、營建、大專院校與政府機關等產業。同時也是5門線上課程的講師。擅長從客戶問題出發，以終為始，設計客製化數據分析內訓課程。並搭配情境式、主題式、漸進式的教學手法，用系統化的方式，協助解決資料源彙整、數據清理、視覺化、分析手法等問題。以滿足客戶業務和商業的需求，建立數據驅動的決策文化。