［已額滿］【免費直播研討會】2/20（四）企業缺工新解方！HR 如何透過 Process Mining 實現精準招募與精準培訓？

在當前勞動市場缺工問題日益嚴峻的情況下，企業需要更精準地優化人力資源配置，以確保關鍵運營環節不受影響。如何更精準挑選面試候選人？如何安排招募職位的優先順序？如何讓培訓達到 L5成效？

Process Mining 為 HR 帶來全新解方。它是一種高效的數據分析與流程診斷工具，能幫助企業透過對流程的深入解析，找出關鍵作業瓶頸與比較不同職務績效，進而規劃人力配置的最佳方案。透過這樣的方式，企業不僅能優化招募與留才策略，甚至還能規劃精準的個人化培訓，還能確保運營順暢，進而提升整體生產力。

運用 Process Mining，企業可以透過數據驅動的方式精準掌握作業流程中的瓶頸與改進機會，實現更加高效的資源配置與人員管理。在缺工的挑戰下，這種基於客觀數據的決策方法，能幫助企業在留才、招募、以及人員精簡方面取得最佳成效，最終提升企業的運營效率與競爭力。

• 什麼是Process Mining？
• Process Mining 如何協助企業解決缺工難題？
• Process Mining 如何協助 HR 實現精準招募？
• Process Mining 如何協助 HR 制定精準個人化培訓？
• Process Mining 如何協助 HR 重新設計留才誘因？
  
  

• 招募不到合適人選：大缺工時代來臨，如何定義人才輪廓？如何客觀選才？
• 培訓效益備受質疑：HR 辦的訓練，用人單位常常覺得沒有用，高層又認為對策略沒幫助
• 員工離職狀況日趨嚴重：招募新人相當不易，如何讓現有員工留下來？
• 績效考核與晉升規範不明：如何制定清楚客觀的績效考核與晉升制度？

• 從事人力資源領域者
• 企業管理階層
• 企業經營者

洪子盛 Gary
先行智庫顧問服務部資深經理／數據分析講師

有超過3年的數據分析教學經驗，清華大學工業工程與工程管理學系畢業，目前任職於台灣科技管理顧問公司——先行智庫，擔任企業內訓講師、大型研討會講者、輔導顧問。授課與輔導主題涵蓋 Power BI、Excel、Google Data Studio、商業圖表製作與美學設計、人資數據分析、銷售數據分析等。

企業客戶橫跨半導體、資訊科技、電子製造、化學原料、系統整合、金融、壽險、證券、零售、營建、大專院校與政府機關等產業。同時也是5門線上課程的講師。擅長從客戶問題出發，以終為始，設計客製化數據分析內訓課程。並搭配情境式、主題式、漸進式的教學手法，用系統化的方式，協助解決資料源彙整、數據清理、視覺化、分析手法等問題。以滿足客戶業務和商業的需求，建立數據驅動的決策文化。