搭上 AI Agentic Workflow 的最新浪潮，打造專業級文字生成應用
為什麼你需要在「年關前」學習這門課？
- 總結與展望的關鍵時刻：歲末年終往往是評估自我、規劃下一年發展的最佳時機。若你想在 AI 領域搶先卡位，現在正是投入新技能的理想階段。
- 市面上難得的系統化課程：很多「AI Agent / RAG / LLMOps」資源分散、缺乏真實專案驗證。本課程源自得獎專案 STORM，內容高階又實戰，讓你一次掌握核心技術與觀測評估方法。
重要提醒：本課程難度偏高，需要一定程式基礎與自學能量。如果你是零基礎或僅想快速跟風，請三思。
課程核心價值：一次學會 AI Agentic Workflow 開發關鍵
以得獎專案帶路，看懂高階 Agentic 開發
「STORM 長文寫作」實際示範了 AI Agent 間如何協同完成寫作、檢索、評估及優化，讓你掌握真實專案的工作流程。
聚焦文字生成：RAG 進階與長文應用
深度探討如何將外部知識結合大語言模型，生成長文內容（Retrieval Augmented Generation 技術），有效提升生成內容的品質與專業度。
掌握 LLMOps 觀測與評估技術
利用 LangChain、LangSmith 等前沿框架，實作監控（Monitoring）與評估（Evaluation），讓你的 AI 專案不只會「跑」，更能「跑得好、跑得穩」。
自學可持續進化的理論根基
雖然程式碼與介面更新迅速，但課程中所教授的架構設計思維、核心方法論穩固通用，即使技術迭代，仍可靈活套用。
雲端部署 + 高階程式碼實戰
從基本 Colab Python 實作到雲端 Hosting 展示，真正讓 AI Agentic Workflow 落地到產線流程，學完即能應用在實際專案。
課程難度與目標學員：先行自我篩選！
- 你需要具備哪些基礎？
- 具備 Python 程式基礎，可在 Colab 上執行簡易程式。
- 會申請 OpenAI API Key，瞭解 Prompt Engineering 基礎概念。
- 至少聽過 LangChain 以及瞭解 LLM 基本運作原理。
- 有獨立解決問題的學習動力。
- 誰最適合加入？
- 有中階以上程式背景，想把 AI Agent 技術落實到產品中的工程師或開發者。
- 希望深度理解 RAG、LLMOps、LangChain / LangSmith 前沿技術並取得實戰經驗的技術人員。
- 需要更高階開發技能，並且對 AI Agentic Workflow 有興趣的專業人士。
- 誰不太適合？
- 完全零程式背景、僅想跟風嘗鮮或衝動購買者。
- 期待「一次上完就變專家」的速成學習者。
務必謹慎評估：課程不輕鬆，若無法投入必要的自學時間與精力，請三思。
課程大綱與學習模式
本系列共有 8 大單元，合計 15 小時 11 分鐘 50 秒 的錄播影片 + 豐富補充教材，主軸如下：
- Week 1 - 2：STORM 長文產生器的原理拆解
- 分析 Agentic Article Writer 的設計理念
- STORM 寫作流程、程式結構與完整運作機制
- Week 3 - 4：LangChain & LangSmith 基本到進階實做
- RAG 技術原理、向量資料庫檢索 (Vector Store & Retriever)
- LLMOps / 評估觀念 (Monitoring, Evaluation)＋LangSmith Trace 實作
- Week 5 - 6：進階 RAG & 系統性優化
- RAG 評估指標與優化技巧 (RAGAs)
- Multi Query、Step Back、Fusion 等進階策略
- 雙周技術案例與實作演示
- Week 7：STORM 論文導讀
- 深度研究 STORM 論文
- 多 Agent 協作機制、實驗設計與評估方法
- 課程高階知識鞏固
- Week 8：雲端部署與示範專案
- Azure Functions、GitHub Action 等雲端環境實務介紹
- Agentic Article Writer 系統架構與部署步驟
- 實際落地流程解析
學習模式：錄播影片自學，輔以教材與程式碼示範。請注意，本課程為自學的方式，不提供密集陪跑服務。
（完整課綱：「STORM 長文寫作 X LLM 高階開發」課綱）
可能的收穫：學員成功案例與預期成果
- 掌握 AI Agentic Workflow：從 STORM 實戰案例，真正理解「Agentic Workflow」在大專案的應用模式。
- 進階 RAG 技術實操：深度領悟如何結合外部資料、向量檢索與文本融合，為大語言模型提供更精準的生成內容。
- 雲端部署與 MLOps 思維：直接對接雲端 Azure 環境，瞭解觀測與評估在產品化落地中的要領。
- 技術拓展與前沿眼界：接觸 LangChain、LangSmith 等生態系工具，緊跟 LLM 領域快速演進。
- 自信 & 獨立學習能力：挑戰高難度課程後，能在生成式 AI 開發領域更具信心與競爭力。
🌟 學員的肯定
學員們對課程的高度評價是我們最大的肯定！無論是實作體驗還是課程支持，都能讓您更有信心學習。
價位與報名須知
- 定價：原價
NT$13,000，現優惠價 NT$6,500 - 報名日期：即日起至 2025/1/31 12:00:00 止
- 注意事項：
- 課程影片與介面因技術快速演進，可能與最新版本略有差異。
- 強烈建議具備一定 Python / AI 基礎者購買。
- 課程為數位內容，開通後恕不接受無理由退款，請審慎評估難度。
搶在熱潮爆發前，強化你的高階開發力！
現在就加入「STORM 長文寫作 X LLM 高階開發」錄播課程，
趁著年關規劃之際為自己投資前沿技術，
搶佔 AI 研發與產品化落地的先機！
優惠價 NT$6,500
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🧑🏫 講者簡歷
Ted Chen
ChatGPT 落地研究 主編 / 版主；愛語言創辦人
擁有超過 20 年的軟體開發經驗，自 2023 年起專注於大型語言模型（LLM）的應用開發與研究。同年榮獲 IT 邦幫忙「Data 與 AI 組」佳作，並創立了「ChatGPT 落地研究」社團與電子報。2024 年進一步創辦了「Ted 的 AIGC 研究中心」粉專、YouTube 頻道及 LLM 知識中心，積極推廣 LLM 和自動化流程應用的相關知識，成為業界推動 AI 實際應用的重要推手。
🧾 退票辦法
- 依據課程性質，影片開放後即視為服務開始，內容屬數位商品且具可複製性，恕無法接受退費申請，敬請理解。
- 若付款後尚未開放影片，考量行政成本，消費者可於影片開放前申請退還 70% 學費。
❓ 常見問題
- 如需開立三聯式發票，請於報名時提供【公司名稱】與【統一編號】
- 如公司報帳需要，提早開立發票請提前告知或備註
- 課程權限開通時間？
- 繳費後 1 ~ 3 個工作天內開放影片觀看權限。
- 課程影片是否有觀看期限？
- 課程影片/投影片等，您有一年的觀看權利；程式碼建議複製一份個人保留。
