學習目標
1.了解NLP自然語言處理任務與流程，熟悉相關演算法。
2.學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、資訊提取等。
3.了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。
4.瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。
5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。
6.學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作
7.了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,…
※ 完訓後提供結業證書，豐富個人履歷即戰力
適合對象
- 對於AI自然語言處理應用技術有興趣之工程師或研究生。
- 想進一步學習如何將AI演算法轉換成服務業、電商平台常用的功能或服務者。
- 須領導、管理AI開發專案者。
- 想了解NLP問答系統應用或對Chatbot聊天機器人、情緒分析、智能助理感興趣者
♦ 【政府補助】採遠距同步教學，補助名額僅剩最後5名，欲洽從速！
