課程內容
什麼是 AI Agent？為什麼它很重要？
AI Agent 是一種具備自主決策能力的智能系統，能根據接收到的資訊進行分析、學習和互動，並根據設定目標高效執行任務。AI Agent 不僅能自動處理重複性工作、提升效率，還能應對複雜情境，為個人和企業創造更多商業價值。
為什麼你應該學習 AI Agent？
隨著 No-Code 工具 的普及，設計和打造 AI Agent 不再是程式設計師的專利。任何人都可以透過直觀的操作介面，輕鬆拖放組件、設定參數，構建具備自主決策、學習和互動能力的智能助理。隨著 AI 技術的快速發展，掌握 AI Agent 應用技能已成為職場競爭力的關鍵。未來取代你的不是 AI，而是能善用 AI 工具的人。
學習 AI Agent 的三大好處：
提升工作效率: AI Agent 能自動化處理重複且耗時的任務，如資訊檢索、數據整理、回覆郵件和優化工作流程，讓你專注於更具策略性和創造性的工作，大幅提升生產力。
提升決策準確性: AI Agent 具備快速分析大量數據的能力，提供數據驅動的洞察，幫助你做出更高效且準確的決策，降低錯誤風險。
增強個人競爭力: 掌握 AI Agent 技能，能讓你在數位轉型時代脫穎而出，無論是求職、升遷還是跨領域轉型，都能展現更高的職場價值。
這門課適合誰？
數據從業者: 數據分析師、科學家、工程師，想引入 AI Agent 提升工作效能。
AI 初學者: 對人工智慧感興趣，想快速掌握 AI Agent 基礎技能的學員。
技術管理者與決策者: 希望了解 AI Agent 如何提升團隊效率和創造商業價值的領導者。
學生與職場新鮮人: 渴望進入 AI 技術領域，並希望迅速獲得實用技能的學習者。
課程大綱：
| 課程內容 | 時間 | 詳情 |
| 課程開場與介紹 | 5 mins | 講師自我介紹，說明課程內容與學習目標。 |
AI Agent 基礎概念與應用案例 | 30 mins | 介紹 AI Agent 的四大核心能力及實際應用場景： - 自主性：自駕車 - 適應性：AlphaGo - 互動性：智能客服助理 - 目標導向性：廣告投放系統 |
No-Code 實作環節： 打造兩個 AI Agent | 10 mins | 工具介紹與環境設置： - 工具簡介：介紹 No-Code 平台（如 Bubble、Zapier、n8n、Vectorshift）。 |
| 90 mins | 實作案例： - 知識庫檢索 AI 助手：快速檢索和總結個人知識庫中的資訊。 | |
| 反饋與討論 | 15 mins | 分享實作心得與解答疑問。 |
課程安排
- 日期：2025年01月15日
- 時間：19:00 - 21:30
- 形式：線上直播課程
課後資源
課程錄影回放: 提供完整的課程錄影，讓學員隨時回顧重點內容，反覆練習實作技巧，鞏固學習成果。
講義與操作指南: 提供詳細的課程講義和 No-Code 工具操作手冊，搭配逐步實作指導，幫助學員輕鬆重現課堂中的實作流程。
推薦學習資源
- AI Agent 開發工具：Bubble、Zapier、Make、Vectorshift 等 No-Code 平台的進階教學資源。
- AI 相關書籍與文章：《AI Superpowers》及 AI Agent 核心技術解析。
- 線上學習平台：精選 AI 和 No-Code 工具的線上課程，加速你的學習進度。
實作範例與範本: 提供可下載的實作範本，讓學員將課堂學到的技能快速應用於個人專案或工作中。
課後社群與討論: 加入專屬學員社群，與講師和其他學員交流經驗、分享實作成果，並獲取最新的 AI Agent 技術資訊與學習資源。
掌握 AI Agent，讓你在數位時代擁有更高效率、更強競爭力和更多創新可能！立即報名！
