生成式AI影像技術因其多樣的應用可能性而市場需求不斷上升。此技術在媒體、娛樂及電子商務領域的應用已相當成熟，現更逐步擴展至時尚、醫療保健與汽車產業等多個新興領域。根據最新的市場調查，生成式AI的市場規模顯示出驚人的增長潛力，預計在未來幾年將持續擴大其市場影響力。
2024年，全球生成式AI市場的估值約為438.7億美元，預計到2024年底將增長至671.8億美元，並有望在2032年達到高達9676.5億美元的市場規模。這一增長趨勢不僅反映了技術本身的進步，也突顯了跨行業對於自動化和數據驅動解決方案的高度需求。
在具體應用方面，生成式AI技術能夠在媒體和內容創建中自動生成視覺和文本內容，改進客戶服務與銷售支援，並在設計和創意工作中提供創新的自動化工具。此外，此技術在醫療、零售和電子商務等領域的應用也顯示了其改進服務和操作效率的能力。這些應用範例不僅展示了生成式AI的多功能性，也凸顯了其在未來數字經濟中的核心地位。
課程亮點
- 前沿技術完整導覽：深入學習Stable Diffusion、ControlNet、ComfyUI等工具，全面掌握生成技術。
- 實戰演練與自由探索：課程設計包括大量實操機會，讓你立即應用所學知識，增強實作經驗。
- 專業指導：由經驗豐富的專家指導，保證學員獲得最實用且高效的技能。
- 資源連結與生態系探索：介紹civitai.com、openart.ai等資源，幫助學員導入並應用他人創建的工作流程。
- 最新技術應用：學習使用Gradio和FaceFusion技術，實現API操作和影像編輯。
目標受眾
影像設計師：想要提升作品質感、探索新技術以保持創作競爭力的專業人士。
開發者：希望將影像生成技術融入應用或專案，提升專案價值的開發者。
技術愛好者與創作者：對AI影像技術充滿熱情、渴望學習並應用新技能的人。
學習目標
- 學習並運用Stable Diffusion等影像生成模型的操作與應用。
- 掌握ControlNet、IPAdapter、LoRA等控制工具，靈活調整影像輸出。
- 使用SDXL Turbo等技術，加快影像生成效率，提升生產力。
- 操作Gradio來建立用戶友好介面，並進行API呼叫。
- 熟悉ComfyUI生態系統，探索並導入不同創意工作流程。
- 利用FaceFusion技術進行影像合成和臉部特徵編輯。
必學的理由
- 創作競爭力：無法緊跟影像生成技術的潮流，導致作品質量難以保持競爭優勢。
- 工作效率：失去運用最新技術來加速影像生成、提升創作速度的機會。
- 技術應用深度：無法將這些新興技術應用於更大規模的專案中，限制職業發展。
- 未來優勢：在AI技術持續進步的時代，掌握此類技能是未來職場和創作中必不可少的基礎。
