本次我們將以《dbt 與 Analytics Engineering 實戰手冊：從零打造現代資料分析架構及專業職涯（iThome鐵人賽系列書）》內容為主軸並擷取部分精華，討論dbt 以及Analytics Engineering應用，探索分析工程的精隨。
講者陣容包括《dbt 與 Analytics Engineering 實戰手冊》的作者：謝秉芳（Karen Hsieh）、黃郁豪（Bruce Huang）、韓衣錦（Michael Han）、羅可涵（Stacy Lo）。他們不僅在知名企業中累積了豐富的實戰經驗，還經常在知名技術部落格「it邦幫忙」分享資料工程的心得與見解，並擁有廣大的讀者群，是資料工程的第一把交椅。
內容亮點：
什麼是 dbt 和 Analytics Engineering？
- dbt 是一款基於 SQL 的開源資料轉換工具，專注於提升資料質量和管理效率，而 Analytics Engineering（分析工程）則是隨著資料技術發展而誕生的新技能，致力於打造高品質且可維護的數據架構。
- 了解 dbt 作為資料轉換利器的功能，及其在現代資料處理流程（ELT/ETL）中的重要地位。
- 認識 Analytics Engineering 的發展歷程和定位，探索如何結合資料工程與資料分析的最佳實踐。
實用操作與最佳實踐：
- 透過「頂台小籠包」的案例，帶領大家理解在 BigQuery、GitHub 上如何使用 dbt 建立專案的基本流程。
- 深入討論資料品質、資料建模、反向 ETL 等關鍵概念，幫助你在資料管理工作中更有效率地應用最佳實踐。
建立資料團隊與資料文化：
- 分享建立資料文化的要點，如何打造一支協作順暢的資料團隊，並塑造健康的數據文化。
資料職涯規劃：
- 從 Analytics Engineering 的角色演進談起，探索如何在現代資料領域中規劃你的職業發展，並在不斷變化的數據世界中找到成長之路。
適合對象： 本活動適合所有對現代資料技術、dbt 以及分析工程有興趣的從業者，包括希望提升資料轉換能力的資料分析師、資料工程師，以及在工作中重視數據洞察的行銷、業務、產品經理等。
加入11月數創小聚，一同深入探索分析工程的精髓，助你在資料領域中更上一層樓！
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