✨ 醫療 AI 系列課程：從零開始，掌握 AI 在醫療領域的應用 ✨
在這個數據驅動的醫療時代，人工智慧（AI）正以驚人的速度改變著醫療產業。本系列課程將由葉俊廷醫師、林協霆醫師、吳沛燊醫師三位醫師分別帶領學員深入探索 AI 在醫療領域的各種應用，透過五堂不同面向的課程，不僅幫助學員培養邏輯思維，也讓學員能更有效地利用 AI 工具，提升臨床研究和衛教效率。減少花費在高重複性工作時所耗費的時間，創造更高的效益。
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✨ 課程介紹 ✨
第一堂課：How I do EBM research (with AI’s help!)
- 課程重點：課程將透過影片的形式，由葉醫師深入探討如何利用 ChatGPT 來輔助臨床研究。課程內容包含基本概念、研究架構和實際運用方法。
- 課程大綱：
- ChatGPT 的基本概念和使用方法介紹
- 實證醫學（EBM）研究的框架
- SR(N)MA的步驟及工具
第二堂課：How I chart in ChatGPT
- 課程重點： 這堂課我們將使用 prompt，結合 Python 的數據視覺化工具（ 如 matplotlib 和 seaborn），來創建各種臨床研究或資料科學發表所需的圖表，包含線圖、餅圖到長條圖，乃至流程圖和存活曲線。
- 課程大綱：
- 圖表的基本結構
- ChatGPT 基本繪圖技巧
- 圖表繪圖實例
第三堂課：How I do statistics using ChatGPT
- 課程重點： 「統計」是年輕醫療人員初接醫學研究的重要挑戰。這兩小時課程將介紹醫學統計檢定與概念並佐以實際演練，以及示範如何用 ChatGPT 進行資料分析和討論可能限制。
- 課程大綱：
- 資料結構、如何選擇統計檢定、常見迴歸
- Cohort study統計實例
- Survival study統計實例
- 探索ChatGPT能否進行進階分析
第四堂課：How I streamline Literature Review with AI tools
- 課程重點： 這堂課將透過一系列的 AI 工具，有系統的協助研究者整理相關的文獻，讓知識的吸收跟整理更有效率。
- 課程大綱：
- 使用各種大型語言模型（LLM）工具來幫助臨床搜尋掌握如何利用 AI 工具進行文獻整合
- 透過 Zotero 與 Zotero的外掛更好的提升文獻管理的效率和便捷性。
- 筆記和知識管理工具-Obsidian和Notion 與 Zotero 的整合，幫助更好的萃取和整合文獻信息
- 透過 AI 工具極大地提升科學寫作的效率和質量
第五堂課：如何用 AI 協助產製專欄文章與衛教文案
- 課程重點： 這門課程教你如何運用大型語言模型來創作健康行銷文，掌握關鍵字與內容導購的底層邏輯。課程涵蓋行銷內容對醫療從業人員的重要性、以結果導向策展內容、避免醫療廣告誤區，以及說服力強的敘事結構。此外，還有實戰練習，利用ChatGPT等工具萃取、改寫與潤飾內容。適合所有醫療服務工作者及希望整合大型語言模型進工作流程者。
- 課程大綱：
- 提升專業能見度的行銷思維
- 溝通前的策略規劃
- 實戰練習
- 避開醫療廣告誤區
課程特色：
- 由臨床醫師主講： 由具備豐富臨床經驗的醫師親自授課，課程內容不僅實用且貼近臨床研究、衛教需求。
- 實務案例： 課程中將穿插豐富的實務案例，讓學員能更直觀地如何進行運用。
- 預錄課程： 即買即看，一年內無限觀看，自由安排學習進度。
【本課程包含以下內容】
五堂獨立課程，可依據需求購買需要的課程
⚠️ 在 Accupass 下單不等於購買，請移至課程活動官網（連結）下單。
- How I do EBM research (with AI’s help!) 定價 1,200
- How I chart in ChatGPT 定價 1,200
- How I do statistics using ChatGPT 定價 1,500
- How I streamline Literature Review with AI tools 定價 1,500
- 如何用AI協助產製專欄文章與衛教文案 定價 1,200
