許多人會問：「找工作一定要準備作品集嗎？」、「作品集對於資料工程師有那麼重要嗎？」
作品集的目的在於證明你對這個職位(職能)技術的掌握，說明自己符合 JD 上所列出的基本要求，同時展現出自學能力和積極的態度，並能透過這個作品完整包裝成擁有脈絡的專案和簡報。
對於轉職者來說，常常學了一堆單點技能卻不知道如何整合應用。透過一個 End-to-end 的專案，將自己學到的多項技能/工具串連，說明你不只認識這些工具，還擁有實作系統的經驗以及技術整合的能力。
個人作品(side project)不只是一種增加求職勝率的手段；對於在職工作者來說，時常必須透過自學才有機會，接觸到更廣泛或其他熱門的技術/工具/服務。藉由實際打造出一個作品，作為自己階段性的學習成果、提高職涯競爭力。
這場講座會分享如何從零規劃一個資料工程作品(專案)，介紹現代資料架構必備的元素和管線(pipeline)、主題發想和主題挑選、推薦的工具和實作策略，根據不同目的和目標來制定計畫，並會以實際範例進行拆解。
內容大綱
- 打造作品的痛點、動機與目的釐清
- End-to-end 架構設計與熱門工具
- 個人最小專案作品的必備元素
- 專案規劃步驟＋範例拆解
- 進階建議、推薦資源
- Q&A
這場講座適合什麼人參加？
- 準備求職/轉職成為資料工程師的人：不知道如何規劃作品、不知道該做到什麼程度的你
- 想學習資料工程技能的分析師/科學家：對資料工程有興趣或是需要自己搭建 pipeline
- 想累積更多技能的資料工程師：想提升技術或學習新工具，但在現職工作上都接觸不到
在這場講座你會學到
- 資料工程的基礎概念與現代資料架構
- End-to-end 架構設計與熱門工具選擇
- 專案作品主題發想和主題挑選方向
- 規劃個人專案/作品集的策略與方法
這場講座不會有這些內容
- 不會帶著你手把手實作：這場講座不是實作課或技術教學，而是側重在策略和方法
- 不會深入講解每個工具/技術：只會概略帶過它們在資料架構中的定位和功能
- 不會教你怎麼準備資料工程師的面試：這場講座不會專注在求職和面試簡報技巧
活動資訊
- 時間：2024.10.27(日) 上午10:00 ~ 12:00
- 地點：[線上直播] 使用 Google Meet 進行（提供影片回放）
*鼓勵學員聽完講座後展開行動，直播錄影將只保留到 2024年12月31日
講者介紹
Enzo Chang 張仲樸 ｜ Sr. Data Engineer @直播串流公司, ex-大型電商平台
一位非典型工程師，商管與教育背景出身，熱愛學習和樂於分享，經常出沒在社群與研討會，曾在 PyCon APAC 2022、PyData Taipei 2020 擔任講者。2023 開始經營 Instagram（Enzo 恩佐的數據職涯 @enzo.data.career），致力於整理 #數據工程 和 #資料科學 的知識乾貨，同時會分享 #職涯發展 和 #成長思維 的相關資源。
近期經歷
- 2024 TWDS 資料科學社群導師計畫(資料工程組) - Mentor
- 2024 數據分析求職工作坊(兩天，共 5.5小時)- 合作講師
- 2024 XChange 互聯網大學 Engineering 組 - 講師
- 2024 勞動部-高屏澎東分署 青年職涯發展中心 - 講師
- 2023 Taiwan Data Science Meetup - 講者
- 2023 資料科學家的工作日常 - 講者
過往好評
「因為即將到美國讀研究所，我希望能趕快做出第一個data engineering的project，在題目發想、技術提點還有進度規劃上Enzo都提供我良好的建議，最後讓我能做出一個初版。另外我覺得以前我常常會有技術焦慮，但卻沒有相對應的行動，透過與Enzo的諮詢，我了解我應該從哪些知識開始學起，焦慮少了許多。」——— 匿名/科技業/顧問
「這場諮詢幫助我從確定轉職的方向、安排學習計畫，到如何規劃作品集，都讓我有了更清晰的思路。諮詢過程中，問了很多關於分析師特質和業界發展情況的問題，Enzo都非常用心地一一解答，讓我對數據領域的實務情況有了更深入的了解。」——— A/金融業/電腦稽核員
「對我來說"規劃"是最難的事，這次諮詢幫助我釐清短程的規劃，讓我在從現在到出國前有限的時間內可以專注時執行計畫。另外對於剛入門DE的新手來說，能釐清side project架構也對我很有幫助，讓我不用花過多時間摸索陌生名詞。」——— M/科技業/顧問
「藉由問答的方式，讓諮詢者能深入了解自己是一個很不錯的過程，再來是Enzo的補充資料是非常有用的，感覺得出來Enzo是有用心蒐集的，我覺得這樣的方式讓整個諮詢不再只是單純給予建議，而是連諮詢後的精進方向及實際執行方式都有提供。」——— barret/金融業/資料分析師
「目前雖然在海外讀書，仍有同時關注台灣跟亞洲國家的de就業市場，我認為data engineer不同於data analyst或是data scientist，是data領域中最沒有所謂對標專業的職缺，業界前輩的建議因此很重要，尤其人在國外的我其實沒有太多機會可以Approach台灣的de市場，因此Enzo在這部分給予了我很大的幫助。」——— 美國康乃爾大學研究生
報名好康
*抽獎方式將於直播當下公告，鼓勵報名者上線參與講座！
【獎項】
- 3名，30分鐘跟 Enzo 一對一職涯諮詢（價值$1,000）
- 1名，《Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略(第二版)》一本
常見問題
Q﹕我是個新手或初學者，還適合參加這場講座嗎？
A﹕這場講座適合已經自學過一段時間，對寫程式和資料領域有基礎概念的人；特別是準備在未來一年內求職/轉職的人。
Q﹕這場講座會教我如何實作專案嗎？
A﹕不會。這場講座是分享如何“規劃”專案，幫助需要準備作品或練習工具/技術的人，根據目的設計一個資料工程專案，包含目標設定、選定題目、資料架構設計、熱門工具、資源規劃等。
Q﹕我想要學習資料工程技能，在這場講座學的到嗎？
A﹕不會。這場講座會分享資料工程基礎概念，及告訴你哪些是必備的資料工程技能，提供你推薦的學習資源，但不會深入技術或工具實作細節。（講師未來會考慮籌備完整的教學課程，歡迎追蹤講師的 IG 帳號）
Q﹕活動時間我無法上線參與直播怎麼辦？會提供錄影回放嗎？
A﹕會。這場講座會錄影並提供報名學員回放重聽（觀看期限至 2024年12月31日）。建議時間方便的話可以參與直播，講師最後會保留時間在線回答學員的問題並抽出獎項。
Q﹕我有個別問題想要詢問，請問可以找講師諮詢嗎？
A﹕歡迎透過講師 IG（@enzo.data.career）私訊聯繫。
注意事項
- 報名者請務必確認所提供的電子郵件信箱，能夠正確接收活動資訊及直播連結
- 如有任何活動時程之變更，將以電子郵件通知，並於活動報名頁面更新資訊
- 鼓勵學員聽完講座後展開行動，回放影片將只保留到 2024年12月31日
- 直播將準時開始，請提前 5分鐘加入，並測試設備能正常試聽內容
- 為了能清楚觀看投影片內容，建議使用電腦/平板參與本場講座
