▶ 探索32醫！新興醫療科技診斷與治療 ◀
隨著醫學與科學的發展，近年有越來越多新興醫療科技問世，生硬的專有名詞和技術卻讓你摸不著頭緒嗎？
探索基礎科學系列講座第32期，邀請第一線進行最新研究的醫師和科學家，細細解說各種最新的醫療技術、檢測和治療方式。掛號費全免，也能與專家面對面！
歡迎「醫」起來探索新興又專業的醫療科學與故事🩺
―――― 講座策劃顧問 ――――
江伯倫｜臺灣大學生命科學院院長 醫學院臨床醫學所教授
沈湯龍｜臺灣大學植物病理與微生物學系教授兼系主任
許文明｜臺灣大學醫學院外科教授 臺大醫院小兒外科主任
―――― 演講資訊 ――――
▸講題◂ AI×醫療
▸時間◂ 2024年10月26日 星期六 14:00-16:00
▸地點◂ 台灣大學思亮館國際會議廳 （點擊查看地圖）
▸直播◂ 臺大科學教育發展中心YOUTUBE平臺
▸講師◂ 廖偉智｜臺灣大學醫學院內科教授
▸主持◂ 賴亦德｜臺灣大學科學教育發展中心執行長
隨著基因組學和蛋白質組學的突破性進展，人類基因組（約20,000至25,000個蛋白質編碼基因）和蛋白質組（超過100,000種蛋白質形式）的研究不斷推進，為診斷、治療及新藥開發提供了豐富的數據基礎。人工智慧利用深度學習、機器學習和自然語言處理等技術，通過自動化診斷與影像分析、個人化治療建議、預測性分析及行政自動化等方式，幫助醫療專業人員提升診斷的準確性和效率。
當前醫療領域面臨許多挑戰，包括人口老齡化、慢性疾病增加、醫療資源分配不均以及醫療成本不斷上升。隨著壽命延長，老年人口對醫療服務的需求越來越大，給醫療系統帶來沉重負擔。此外，慢性病如糖尿病和心血管疾病的患者人數持續增加，進一步加劇了醫療資源的壓力，醫療專業人員短缺問題日益顯著。世界衛生組織預計，到2030年全球醫療專業人員短缺將達到約1800萬人，尤其在非洲及亞太。技術創新雖然能夠改善診斷與治療，但醫療數據管理、隱私保護及跨平台合作等方面仍然存在問題。如何有效解決這些挑戰，實現更高效、可及性強且經濟可承受的醫療服務，是當前醫療系統亟需面對的課題。
\免費/ \免費/ \免費/
\\可核發研習時數2小時//
超值超親民的科普講座歡迎您~
―――― 其他場次 ――――
🔶 欲申請【研習證明】者請務必事先報名。每場核發研習時數2小時。
🔶 本活動會拍攝記錄並全程錄影，報名視同當事人同意拍攝，主辦單位保有活動當日影像再製播放權利。
🔶 主辦單位保留活動異動與修改之權利。
🔶 如有疑問，歡迎來信 casexplores@gmail.com 與我們聯繫！
