活動簡介
MaaS (Mobility as a Service 移動即服務) 已經成為我們日常的一部分，不僅僅是交通的解決方案，更是以人為本的生活方式。在這個瞬息萬變的數位世代中，MaaS 移動服務不斷演進，從最初的單純點到點移動應用，擴展為連貫的線型服務，再到全面覆蓋的移動體驗設計，如今更發展成為 360 度全方位的生態圈服務。每一次移動不再僅僅追求從A點到B點的效率與整合，更加注重豐富整個移動過程中的細節體驗。從使用者的「感受與體驗」出發，將日常的移動，都轉變成不斷探索與發現生活樂趣的旅程。
2024 年第二屆和泰MaaS黑客松，邀請您以創新的視角與獨特洞察觀點，從使用者的多元角度出發，挖掘目前 MaaS 生態圈中的機會與挑戰，無論是透過服務創新、數位科技 AI、共享服務、大數據、遊戲化、社群支持或整合式創新應用，發揮創意提出 MaaS 創新解決方案。徵件期即日起至 10 月 20 日，廣邀年滿 18 歲以上民眾一同發揮創意，創造更卓越的創新殿堂，攜手共創移動未來。
機器學習實戰指南：Azure Machine Learning 微軟線上講座
從提案創意到技術實作，九月份持續學習！邀請微軟創新中心 技術架構師 從機器學習的基礎知識開始，從模型開發到部署的完整流程，並詳細介紹Azure Machine Learning的關鍵組成部分和自動化流程。學習如何運用Azure Machine Learning的強大功能，在數據分析或創意提案上助團隊一臂之力！提升團隊競爭力吧！
講座分享內容將包括
• ML Fundamentals
✓ 機器學習基礎
• Introduction to Machine Learning
✓ 機器學習介紹
• General flow of Machine Learning development
Model Development in Azure Machine Learning
✓ 機器學習開發的一般流程
✓ Azure Machine Learning 中的模型開發
• Key Components of Azure Machine Learning
✓ Azure Machine Learning 的關鍵組成部分
• Model development in Azure Machine Learning
✓ Azure Machine Learning 中的模型開發
• Azure Machine Learning pipelines
✓ Azure Machine Learning 管線
• Automated Machine Learning
Model Deployment in Azure Machine Learning
✓ 自動化機器學習
✓ Azure Machine Learning 中的模型部署
• Select deployment type for inference
• Deployment targets
• Deployment endpoints
• Consuming web services
這場講座適合：
🛵 想參加MaaS競賽，運用機器學習結合於提案中！
🛵 想深入了解機器學習最新發展，提前掌握未來趨勢
🛵 已有機器學習相關經驗，想與專家直接交流提問。
🛵 想參賽但還沒有隊友的你，到線上跟新朋友交流，找到命定夥伴吧！
✨ 活動場地
線上進行，報名後將提供課程網址，活動進行將使用 Microsoft Teams。
✨ 業師介紹
潘明 Alex Pun
微軟創新中心 技術架構師
目前擔任 Microsoft 台灣微軟創新中心技術架構師，專注於設計和實現新技術的解決方案，Data & AI + Security 專長。期待與大家建立聯繫，共同探索新的機會。
✨ 活動流程
時間 | 時長 | 項目 |
14:40-14:50 | 10min | 進場 |
14:50-15:00 | 10min | 主持人開場、活動競賽說明 |
15:00-17:30 | 150min | 講師分享 |
17:30- | 自由離線 |
2024和泰MaaS黑客松 -移動新體驗 想像無極限- 邀你共同打造移動未來
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🌟 鼓勵跨領域組隊，每隊2-5人，不限學生，18歲以上皆可參賽！準備好與其他頂尖人才一同合作了嗎？
💡 完成報名步驟一即可獲得上億筆數據資料與API！準備好挑戰移動數據世界了嗎？
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競賽詳情請見2024 和泰MaaS黑客松競賽官網：https://ht-hackathon.tw
