【免費線上研討會】8/13（二）科技製造業如何善用 Power BI，打造產銷適配的數據決策分析系統

［活動內容］

面對變化日趨迅速的市場，以及不確定性高的急單需求，讓科技製造業在管理上遇到了些挑戰，例如：

• 如何即時掌握不同國家或地區的業務狀況？
• 如何讓業務精準掌握業績缺口？補足業績？
• 如何降低庫存水位、消耗積壓庫存？
• 在 Commit 訂單給客戶前，不確定庫存數量是否足夠？
• 缺料狀況時，確認是否有共用料可用？

這些議題，通常公司內的 ERP 系統，都會有內建的數據報表，來回答上述的問題。然而這些報表卻不見得完全符合需求，或者是數據不即時，也可能是數據之間沒有串聯。若要解決這些問題，又需花額外的預算請廠商客製化調整，導致許多企業怯步。

而 Power BI，會是解決上述挑戰的最佳解方。Power BI 是一款資料視覺化與分析數據的工具，透過 Power BI，可以串接資料庫，即時抓取最新銷售訂單狀況，以便快速追蹤業務績效。Power BI 也可以彙整合併多份報表，將銷售數據與庫存數據結合，讓業務在下單之前就知道還有多少料可以下。甚至是當白班夜班交替時，若前一班產出未達標時，可透過 Power BI 結合 RPA 發出異常提醒通知，讓相關人員快速發現異常狀況，確保生產流程順暢及並及時追蹤出貨進度。

［活動講者］

洪子盛 Gary 
先行智庫 顧問服務部經理／數據分析講師

有超過3年的數據分析教學經驗，清華大學工業工程與工程管理學系畢業，目前任職於台灣科技管理顧問公司-先行智庫，擔任企業內訓講師、大型研討會講者、輔導顧問。 授課與輔導主題涵蓋 Power BI、Excel、Google Data Studio、商業圖表製作與美學設計、人資數據分析、銷售數據分析等。

企業客戶橫跨：半導體、資訊科技、電子製造、化學原料、系統整合、金融、壽險、證券、零售、營建、大專院校與政府機關等產業。同時也是5門線上課程的講師。擅長從客戶的問題出發，以終為始，設計客製化的數據分析內訓課程。並搭配情境式、主題式、漸進式的教學手法，用系統化的方式，協助解決資料源彙整、數據清理、視覺化、分析手法等問題。以滿足客戶業務和商業的需求，建立數據驅動的決策文化。

［精彩議程］

• 科技製造業面臨的管理挑戰
• Power BI 簡介
• Power BI 科技製造業範本導覽
• 科技製造業導入 Power BI 的流程規劃建議
• 成功案例分享

4篇精選文章帶你了解：

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