你是否想快速提升你在大數據分析方面的能力?
你是否曾遇過以下問題?
- 面對海量數據,不知如何下手分析?
- 傳統分析工具無法處理大數據集?
- 想學習最火紅的大數據分析框架 Spark,卻不知從何開始?
別擔心,Pyspark 無痛入手課將為你解決所有問題!
本課程將帶你從 0 開始掌握 Spark,讓你快速掌握大數據分析。
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▍課程亮點 ▍
🚀 掌握大數據的未來,從 PySpark 開始!
Spark 是處理大數據最熱門的框架沒有之一,透過 PySpark 可以方便熟悉 Python 的資料科學家處理大量資料。
無縫銜接 Python 與大數據技術
專為熟悉 Python 的資料科學家設計,讓你在熟悉的環境中輕鬆入門大數據處理。
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最新技術,第一手掌握,從基礎到進階,一步步帶你進入 Spark 的世界。
實戰為主,理論為輔
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全面覆蓋
從分散式系統原理、RDD 操作、SparkSQL 資料分析,到 MLlib 機器學習模型建立,內容豐富,全面掌握。
小班制教學
確保每位學員都能得到充分的專注指導,互動學習。
實體課程
與同行建立職場人脈,拓展更廣闊的職涯視野。

▍適合對象 ▍
- 資料分析師、資料科學家
- 有基本 Linux、Python、SQL 知識的你
- 對大數據分析有興趣的學習者
▍課程日期與時間 ▍
- 課程時間:2024 年 7 月 20 日(六)09:00 – 16:30
- 課程形式:實體課程,地點為台北市捷運站方便到達的地方,確定後會再發信通知。
- 報名截止日期:2024 年 7 月 18 日(四)16:00
▍課程費用 ▍
- 一般票: NT$ 8,250 元
- 早鳥票: NT$ 7,790 元
▍課程詳細資訊 ▍
Spark 相關介紹:
- PySpark-資料分析師和資料科學家的必備技能:https://guzhi.knkconsulting.co/2024/07/05/pyspark-資料分析師和資料科學家的必備技能/
- 資料分析師處理大數據的救星:Spark 和 Databricks:https://guzhi.knkconsulting.co/2024/07/07/資料分析師處理大數據的救星:-spark-和-databricks/
- Apache Spark 是著名的大數據處理框架。可以幫助使用者處理分散式系統上的資料,支援 Scala, java 以及 python 的 API。Spark 中的 sparkSQL 可以讓使用者讀取各種熱門的資料來源,並以近似 SQL 的語句來處理資料,常用於 ETL 以及資料清洗上。sparkML 則內建多種分散式機器學習方法,可以幫助使用者在分散式系統上分析資料與建模。
Official Website: https://spark.apache.org/
▍講師介紹 ▍

Bryan
現任:
- Founder, knk consulting
- 美商軟體工程師
曾任:
- 炬識科技總監
- LINE TV 資深資料解決方案架構師
- Vpon 資料工程師/資深資料科學家
- Ring Central 資料科學家
- 台灣大哥大資深工程師
- Nielsen 分析師
- SparkTW 共同創辦人
- 台灣資料工程協會常務理事
其他經歷:
- 三張敏捷證照:CSPO, CSM, ACSM
- ALPHA Camp 合作講師
- Speaker, DevOpsDays 2023
- 資策會顧問
- 多個研討會講師
- 多個線上線下相關課程
▍主辦單位 ▍

顧職 官方網站:
https://guzhi.knkconsulting.co/
顧職 Instagram:
https://www.instagram.com/guzhi_official/
▍課程注意事項 ▍
- 課程為實體中文授課。
- 請攜帶筆記型電腦來上課。
- 課程備有餐點。場地有飲水機,請自備水壺或杯子。
- 8:45 - 9:00 報到,9:00 準時上課。
- 開課前會以 Email 通知課程相關資訊,請確認填寫常用的收信 Email 唷!
- 部分 Email 系統會將信件歸為垃圾郵件,若無收到信件請一併檢查收件匣及垃圾郵件,避免影響自身權益。
- 為維護出席來賓權益,請勿於課程中錄音錄影,主辦單位保有變更活動與服務之權利。
- 課程中會進行影像紀錄,未來僅應用於活動相關曝光、宣傳。
- 其他未盡周全事宜,依主辦單位公告及場地規則為依據。
▍常見問題 ▍
Q1:我是公司的HR或負責教育訓練的夥伴,可以邀請你們來我們公司帶領工作坊嗎?
A1:每間公司的需求和適合的主題可能有所不同,我們很樂意協助你找到最適合你組織的學習模式,歡迎來信 support@knkconsulting.co 與我們聯繫。
Q2:請問本活動可以報帳嗎?
A2:可以,請在資料填寫頁面,開立發票處,選擇三聯式發票,並提供公司名稱及統編。
▍發票開立 ▍
本活動開立紙本發票,捐贈、二聯式、三聯式(請提供公司名稱及統編)皆可,紙本發票會於「課程當天」發給學員。
▍退票規則 ▍
本活動委託 ACCUPASS 代為處理退款事宜,依退款規則辦理。如需申請退款請於「購買成功 24 小時後,並於活動票券有效開始日前 8 日」辦理,並將酌收購買金額 10% 退票手續費,逾期恕不受理。
→申請期限說明:以活動開始日 2023/8/15 為例,最遲於 2023/8/8 23:59 前申請退票,活動票券有效開始日8天前包含例假日。
▍其他注意事項 ▍
當您透過本活動報名時表示已同意蒐集個人資料,包含您提供之姓名、聯絡電話、電子郵件信箱等個人資訊,僅作為本公司日後進行包含但不限於客服、媒體宣傳及行銷推廣使用、統計與研究分析。您就前述個人資料,得請求查詢、閱覽、製給複本、補充、更正、停止蒐集/處理/利用、或刪除,請來信 support@knkconsulting.co ,將有專人為您服務。如您提供的個人資料有誤或不齊全,依實際情形可能無法參與相關活動或享有特定服務。
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其他未盡周全事宜,請依主辦單位公告及場地規則為依據。



