☸ 課程說明
在現代科技迅速發展的背景下，生成式 AI 已經成為各行各業的重要工具，從內容創作到複雜任務自動化，生成式 AI 展現出無限潛力。然而，隨著這項技術的普及，許多企業和開發者開始意識到，單一的生成式 AI 模型往往難以滿足複雜的實際應用需求，主要痛點包括：
- 輸出品質不夠穩定
同一個提示可能產生品質參差不齊的結果。 - 缺乏專業領域知識
通用模型在特定領域的表現往往不如專家。 - 推理能力極其有限
處理複雜邏輯和多步驟任務時容易出錯。 - 難以控制和引導
使用者難以精確控制 AI 的輸出方向。 - 缺乏記憶和上下文理解
難以進行持續性的對話或任務執行。 - 創意和原創性不足
生成的內容常常缺乏真正的創新。 - 倫理和偏見問題
可能產生有爭議或帶有偏見的內容。
面對這些挑戰，僅僅依賴單一的生成式 AI 模型顯然是不夠的。我們需要一個更加聰明、更靈活且更加可控的架構來解決這些問題。這就是為什麼您絕對不能錯過這堂「實戰生成式 AI 多代理人架構與工作流程開發」課程！👍
我們這堂課將會採用 Coze 低代碼開發平台，幫助學員快速理解各種艱深的 AI 技術，並且分享各種生成式 AI 的應用場景，透過實際操作，學員將能夠深入理解生成式 AI 技術的核心原理，理解多代理人架構的實作方式，並且掌握如何設計和實現複雜的 AI 工作流程，提高 AI 系統的可控性、穩定性和創造力。
☸ 課程特色
- 掌握設計和實現複雜 AI 工作流程
- 深入理解多代理人系統的架構和原理
- 提高 AI 系統的可控性、穩定性和創造力
- 學會如何協調多個 AI 模型以完成複雜任務
- 應對生成式 AI 在實際應用中遇到的各種挑戰
- 由 Will 保哥全程線上授課，無地域限制，可即時回應學員任何疑惑
- 學員可透過共享螢幕的方式提問與遠端控制，學員可觀摩解決問題的過程
- 學員可透過多種管道提問：Zoom 聊天室、Zoom 共享桌面
- 課程全程錄影，學員課後 3 個月內可免費無限次重播！
☸ 課程編號
- DCT-113008
☸ 課程日期
- 2024 / 08 / 03 (六) 09:30~16:30 (請保留最多 1 小時的超時教學)
☸ 課程主題
- 開發單一代理人的 LLM 聊天機器人
- 認識 Coze 聊天機器人平台
- 快速開發一個簡單的 LLM 聊天機器人
- 讓你的聊天機器人擁有長久的記憶能力
- 使用變數來幫助機器人回憶重要資訊
- 如何讓你的機器人擁有長期記憶力
- 替你的聊天機器人加入超能力 (Skills)
- 理解 CoT 與 ReAct 的差異之處
- 理解 Tool use (Function calling) 的概念
- 認識 Plugins (外掛) 與其運用方式
- 認識 Workflows (工作流程) 與其運用方式
- 認識 Triggers (觸發器) 與其運用方式
- 深入瞭解 Plugins 的開發技巧
- 理解 LLM 與 Tool use 如何進行協作
- 如何輕鬆整合自家的 API 服務
- 自行開發 Plugins 的技巧 (Node.js, Python)
- 開發多代理人的 LLM 聊天機器人
- 理解多代理人聊天機器人的應用場景
- 多代理人系統的概念與架構
- 多代理人協作模式
- 定義各代理人的功能和角色
- 設計代理人之間的切換條件
- 深入瞭解 Workflows 的開發技巧
- 理解 Workflows 的應用場景
- 理解多代理人與 Workflows 的差異
- 快速開發 Workflow 的技巧
- 成本估算 (Cost Analysis)
- 理解 Tokens 的概念
- 評估多代理人與 Workflows 的計價方式
- 經驗分享 (Best Practice)
- 實作時間 Q & A
☸ 適合對象
- 任何對生成式 AI 技術感興趣的人
- 希望在專案中引入生成式 AI 技術，提升系統智能化程度的開發者。
- 對生成式 AI 有濃厚興趣，並希望深入了解其應用場景與實現技術的學習者。
- 希望了解生成式 AI 多代理人架構，以便在團隊中推動相關技術應用的管理者。
💡 本課程需要有 AI 基礎知識，也會撰寫少量程式碼，報名前請先通過生成式 AI 基礎能力測驗，已確保你能理解課程內容。
☸ 注意事項
- 本課程不會講授任何有關 AI 落地實作的相關技術與知識
- 本課程不包含任何 Fine-tuning 的技術，也不會講授任何有關 AI 大語言模型的訓練方式
- 本課程不會涵蓋任何有關 AI 模型訓練的艱深技術，也不會講授任何 AI 相關的論文與演算法
- 本課程不需要購買昂貴的 GPU，也不需要安裝任何複雜的軟體，只需要一台電腦與網路即可
- 如果你已是 AI 從業人員，只要對多代理人或工作流程的方法感興趣，也歡迎參加本課程
- 本課程大部分的時間都不需要撰寫程式，如果你擁有程式設計的基本概念，就算不會寫程式也歡迎參加本課程
☸ 預期效益
- 深入理解生成式 AI 的核心技術與應用場景
- 理解工具使用(Tool use)的原理與限制
- 掌握多代理人系統的設計原則與實現方法
- 熟練應用生成式 AI 技術進行工作流程自動化
- 獨立完成一個生成式 AI 多代理人系統的開發
☸ 講者名單
- 多奇數位創意有限公司 技術總監 Will 保哥
☸ 講者簡歷
- 現任多奇數位創意有限公司技術總監。
- 2008 至今連續 17 度當選微軟最有價值專家 (Developer Technologies)。
- 2018 年榮獲 Angular GDE (Google Developer Expert) 開發專家。
- 2019 獲選微軟技術社群區域總監 (Microsoft Regional Director)
- 2013 年曾獲選第 6 屆iT邦幫忙鐵人賽【iT邦幫忙鐵人賽年度大獎】、【開發技術組年度鐵人】、【iT邦幫忙鐵人賽優選】三項殊榮。
- 熟悉 Angular、JavaScript、.NET、C#、ASP.NET MVC、Go、Docker、Kubernetes 相關技術。擅長 DevOps 與組織文化建立、軟體團隊建構與管理。
- 曾擔任 Visual Studio 2010 上市發表會講師、MSDN 講座講師、TechDays Taiwan 2010~2015 講師、TechEd China 2011, 2013 講師。
- 出版著作有 ASP.NET MVC 2 開發實戰、Windows Phone 開發實戰、ASP.NET MVC 4 開發實戰等書籍。
- 部落格: https://blog.miniasp.com/
- 粉絲頁: https://www.facebook.com/will.fans
☸ 課程費用
- 一般票：NT$ 4,500
- 舊生優惠票：NT$ 4,000 (上過前兩梯次的學員)
- 套票 A：NT$ 6,500
- 本次課程
- 一小時 No-Code 打造可以自動面試的 LINE 聊天機器人 (錄影課程)
- 一小時 No-Code 打造可搜尋的 AI 知識庫系統(RAG) (錄影課程)
- 套票 B：NT$ 5,500
- 本次課程
- 一小時 No-Code 打造可以自動面試的 LINE 聊天機器人 (錄影課程)
- 套票 C：NT$ 5,500
- 本次課程
- 一小時 No-Code 打造可搜尋的 AI 知識庫系統(RAG) (錄影課程)
☸ 退票辦法
- 考量行政成本，已完成繳費之學員如欲取消報名 -
- 開課日前11天申請退費，退學費90%。
- 開課日前10日申請退費，退學費 0%。
- 如需退費，請填寫課程退費申請表，收到申請表，課程專員將寄發通知信
以告知申請進度 - 統一退費日期為申請日之下個月 10 號，申請時間為「課程退費申請表」的回覆日期。
- 學員須自行負擔匯款手續費，NT 30元
☸ 注意事項
- 如需開立三聯式發票，請於報名時提供【公司名稱】與【統一編號】
- 如公司報帳需要，提早開立發票請提前告知或備註
- 若報名課程學員人數不足15人，主辦單位有權取消當次課程，並退還全額課程費用
- 若因不可抗拒因素(如：天災、停電)主辦單位有權取消當次課程，並退還全額課程費用
- 為配合政府落實節能減碳及推動電子發票政策，本公司從民國 107 年開始使用電子發票。為確保您能順利取得電子發票，煩請於下單時再次確認您已提供正確之 E-mail 信箱
