一、工作坊重點
- 了解生成式 AI 和預測性 AI 的差異與結合點
- 掌握辨別 GenAI 應用的方法與步驟（各產業通用）
- 與各產業資料科學家、數據分析專家分組交流與實作
- 與來自新加坡的 DataRobot 資料科學家交流
二、工作坊使用平台「 DataRobot 」重點介紹
NVIDIA 企業級 GenAI 產品行銷總監 Amanda Saunders 表示：「當今的 AI 團隊主管正在尋求準確、安全且可以大規模實施 GenAI 的方法。 DataRobot 與 NVIDIA 軟體的整合，可以加快企業成功的部署」
DataRobot 是 The Forrester Wave 精選的 AI 與 ML 平台領導者，在單一平台上可創建與管理生成式 AI 和 預測性 AI 應用，除了已受美國監管機構認可外，也獲得全球最大零售商、全球最大汽車製造商、美國前3大銀行與保險公司信任採用。
DataRobot 平台除了能讓企業用戶快速打造和部署生成性 AI 應用，同時能確保高標準的監控、風險管理和性能，具體能力包含：
- 實時監測和干預 GenAI 模型：快速干預並糾正潛在問題，確保應用的穩定性和可靠性
- 提供跨環境的可觀測性：讓企業在雲端、本地和混合環境中都能統一監控和管理 GenAI 應用
- 內建風險管理工具：可以透過自定義的干預和稽核流程來確保模型的準確性、安全性和可靠性，減少數據偏見和幻覺等風險
- 企業級 LLM 支持：DataRobot 內建對 Google、Microsoft 或 Amazon 等主要 LLM 的訪問權，以及對開源大型語言模型 LLM 的企業級託管，包括 LLaMa、Hugging Face、Falcon和 Mistral，並與 NVIDIA 等合作夥伴進行了整合，可以自由選擇最適合的基礎模型，同時提供企業級的性能和安全保障
- 強大的測試和診斷工具：平台提供開箱即用的測試和評估功能，支持 GenAI 質量檢查，幫助企業識別和解決問題
- 靈活部署選項：DataRobot 可以在雲端、本地和混合環境中運行，為企業提供多種部署選項，滿足不同的技術和業務需求
三、誰適合參與（限48名）
- 願意嘗試用 No-code 或是 Low-code AI 平台的各領域專業人士
- 正在尋找平台借力，以提高生產力的資料科學家、開發者
- 想知道如何找出合適應用議題的團隊主管
四、工作坊議程
- 13:30-14:00 報到入場
- 14:00-14:10 活動說明
- 14:10-14:55 GenAI & Pred AI 101 基礎概念
- 14:55-15:10 15mins 休息
- 15:10-15:55 挑選 GenAI 應用的方法與步驟 Use Case Identification (以小組進行)
- 15:55-16:10 15mins 休息
- 16:10-16:55 GenAI 實作練習 (45mins)
- 16:55-17:10 總結分享
- 17:10-17:30 自由交流、填寫工作坊回饋
