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初探 Prompt Flow:開發生成式 AI 應用的利器!

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2024.04.29 (Mon) 19:20 - 21:00 (GMT+8)Add To Calendar

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隨著大型語言模型(LLM)基礎的 AI 應用全球發展勢頭加速,Azure Machine Learning 的 Prompt Flow 為開發者提供了一站式解決方案,從原型設計到部署,簡化整個開發週期。 Prompt Flow 允許創建可執行流程,透過視覺化圖表將 LLM、提示語及 Python 工具連結起來,支持團隊協作,便於調試、共享及迭代流程。更可創建提示變體,透過大規模測試評估性能,並部署即時端點,全面激發 LLM 為應用帶來的強大能力。
隨著大型語言模型(LLM)基礎的 AI 應用全球發展勢頭加速,Azure Machine Learning 的 Prompt Flow 為開發者提供了一站式解決方案,從原型設計到部署,簡化整個開發週期。 Prompt Flow 允許創建可執行流程,透過視覺化圖表將 LLM、提示語及 Python 工具連結起來,支持團隊協作,便於調試、共享及迭代流程。更可創建提示變體,透過大規模測試評估性能,並部署即時端點,全面激發 LLM 為應用帶來的強大能力。

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Event Introduction

線上活動連結:https://reurl.cc/gDma3b

[Agenda]

19:00 ~ 19:30 開放入場

19:30 ~ 19:40 開場

19:40 ~ 20:40 主議程:初探 Prompt Flow:開發生成式 AI 應用的利器!

20:40 ~ 自由交流時間

 

[Talk Information]

生成式人工智慧的應用日益普及,其帶來的效益已是眾所周知。
然而,市面上的生成式 AI 通常傾向於通用應用。若要對特定領域或需求進行精準應用,則需要設計出適合的提示語。
提示語可視為我們應用程式的原始碼,需要持續優化。不同於程式碼的是,提示語是非確定性的。
換句話說,提示工程是一門玄學,這個和一般的應用開發完全不一樣。
因此,擁有一個優秀的框架或工具將極大提高效率與便利性。
讓我們一同來了解 Prompt Flow 吧!它是一個端到端旨在簡化提示工程的工具。

 

[Speaker Information]

Alan Tsai

熱愛學習、分享與教學,專精於 .NET (Core)、ASP.NET Core、Azure、架構設計、Container、DevOps、Bot Framework (chatbot) 等領域。
堅信教學是最佳的學習方式,喜歡將新知轉化為文章、影片、課程與演講,並在「Alan Tsai 的學習筆記」部落格分享。
同時,也熱衷於翻譯軟體/文章,目前已翻譯了兩本書。

榮幸擔任微軟最有價值專家 (MVP) - Azure和微軟認證講師 (MCT),並擁有數十張與Azure相關的證照。

除了工作之外,我也非常喜歡參與和協助社群活動,是Study4.TW的成員之一。閒暇時,我喜歡閱讀小說和打打手遊。

如果有機會參加活動,歡迎找我聊聊哦!

期待與大家建立聯繫,一同學習和成長!

 

[Host Information]

Ben Chen:活動主持人、活動場地規劃

Kristen Chan:活動主持人

Ning Chen:活動規劃

 

[活動單位]

主辦單位:

  • R-Ladies Taipei
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R-Ladies Taipei

初探 Prompt Flow:開發生成式 AI 應用的利器!

2024.04.29 (Mon) 19:20 - 21:00 (GMT+8)

Guests

Alan Tsai
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