TWiDS x iHower = 帶走乾貨好過年
2023 這一年是 Generative AI 大爆發的一年，如果在今年還來不及趕上這一波浪潮，TWiDS 將在下個月邀請深耕於 LLM 的張文鈿 aka iHower 來講解 LLM 基本應用心法！
本次的活動上半場將會由 iHower 老師帶大家認識 Open AI API 以及Prompt Engineering，以及如何使用這些工具開發新的 AI 應用。下半場則會由 TWiDS 堅強的助教群帶大家一起來進行 Google colab notebook 程式碼講解實作。
TWiDS（Taiwanese in Data Science）是WiDS Taipei（Women in Data Science Taipei）在台灣的籌備宣傳大使與志工夥伴。我們期望透過社群活動，培養更多女性資料科學工作者。因此，這次workshop將以女性為優先考慮，我們也將持續努力促進性別平等和多元性。
【講者介紹】
張文鈿，又稱 iHower，從 2002 年開始耕耘 Web App 軟體開發
2018 年成立愛好資訊科技有限公司
2023 年於 Alpha Camp 以及 五倍學院開設 LLM 應用開發工作坊
擅長 Ruby on Rails，是個 Full-Stack Web Developer
【活動資訊】
時間：1/21（日）13:30 - 17:30
地點：天瓏書局 2F
報名資格：限定女性
活動人數：30 人
活動費用：一般票 450 元 / 學生票 300 元
【購票說明】
購票成功後，主辦單位將寄送活動確認信件。
須自行攜帶筆電（現場會提供延長線和插座）。
本次活動退費將由 ACCUPASS 系統協助辦理退費。
現場學生票請寄送有效學生證明資料給twidatascience@gmail.com以便審核，如：學生證之有效證件、在校證明等。
本次活動不提供發票開立，盡請見諒。
【關於TWiDS】
➡ 更多關於主辦單位 Taiwanese in Data Science（TWiDS）
我們是 WiDS Taipei 在台灣的籌備宣傳大使與志工夥伴，The Global Women in Data Science (WiDS) 旨在鼓勵與育成全球的資料科學人才，不分性別，同時支持及鼓勵女性參與資料科學相關領域。WiDS 每年於美國史坦福大學 (Stanford University) 舉辦研討大會，邀請行業內頂尖的女性擔任演講嘉賓，並有超過 100 個活動由全球的WiDS 大使於各地區舉辦。我們在近兩年舉辦了兩場大型活動：
2023/05/21 在台灣舉行第六屆 WiDS Taipei Conference，活動邀請到10 位在臺灣/海外從事資料科學相關工作或研究的女性講者擔任嘉賓，分享各領域如何應用數據改變人們的生活 (科技教育、電信業、觀光旅遊、直播平台、社會議題、職涯發展、交友市場、零售業、時尚精品)，與我們分享資料從業人員如何在工作或生活中發現問題，透過案例分享實務上的第一手資訊，帶領聽眾了解當代社會人們與數據的交互影響，並透過企業或組織的數據應用，在創造價值的同時，大幅度重新建構我們的生活體驗。
2022/11/12 在台北舉辦職涯咖啡廳，聚集多位業界經驗豐富的講師，前往臺大的數據資料分析與決策社，講師們分享職涯經驗、並深度與學生們進行圓桌論壇，為同學解惑許多有關想往資料科學領域的職涯問題。
除此之外，我們也在自媒體上撰寫與分享豐富的資料科學學習資源，歡迎追蹤 Taiwanese in Data Science 粉專與我們持續交流：
[資料科學資源分享]：來自國內外的資料科學相關應用文章
[資料分析應用小品]：來自資料科學家撰寫的資料分析實務應用文章，分享給大家有趣且生活化的資料分析小品
[資料科學人物專訪]：我們採訪資料科學領域工作者，幫助大家用更貼近職場的視角理解資料科學工作者
[資料科學知識]：資料分析的流程牽涉到各種知識，我們分享各種可能會遇到的工具、資料探索方法、資料分析方法、資料視覺化方法
[職涯咖啡廳] : 聚集多位業界經驗豐富的講師，前往臺大的數據資料分析與決策社，為同學解惑許多有關想往資料科學領域的職涯問題，同時分享講師在職涯中的心路歷程
[Annual Conference WiDS 年度論壇]：WiDS 年度論壇由美國史丹佛大學發起，同時也於世界各地舉行，台北年度會議於2018年發起，邀請行業內頂尖的女性擔任演講嘉賓，分享最新行業趨勢以及職涯規劃，以及資料科學在各個領域所帶來的重大改變！
[Workshops 資料科學工作坊]：每年在 WiDS 年度論壇之前，我們會舉辦 2-3 場的工作坊，我們的工作坊提供初學者一個學習資料科學基礎知識的入門管道，同時也介紹機器學習及資料科學領域裡目前熱門的工具以及知識。
[Podcast 播客]：資料科學已被廣泛應用在各個領域及行業，從醫療到地震學再到人權等多元議題，來聽聽來自全球不同領域女性資料科學家們分享她們的職涯心路歷程以及從中學習到的寶貴經驗吧。
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