課程大綱
1. SEM-學術研究的利器 –
a. 為什麼要用SEM?
b. SEM常用的專有名詞
c.SAMPLE SIZE
2. Mplus的操作環境與模式建立 –
a.Mplus環境介紹
b.語法指令介紹
c.資料讀取
d.資料處理(分析)
3. Observed variables with Mplus –
a.PATH ANALYSIS
b.REGRESION ANLYSIS
4. Latent variables with Mplus –
a.一階驗證性因素分析(first order)
b.二階驗證性因素分析(second order)
5.組成信度 (CR)與平均變異數萃取量 (AVE)
6.結構模型分析(Full SEM)
a.評估整體模型配適度
b.違犯估計的檢查
c.Mplus報表解讀
