如果您對資料工程師這個職業感興趣，或者正打算成為一名優秀的資料工程師，那麼本場講座您不要錯過！將邀請到「資料科學家的工作日常」 講師維元，與我們深入探討資料工程師所需的核心技能以及學習途徑。
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💡 想成為資料工程師，需具備哪項技能呢？
- 撰寫程式碼（Coding）
- 關聯式和非關聯式資料庫（Relational and non-relational database）
- ETL系統（Extract, transform, and load）
- 資料儲存（Data storage）
- 自動化（Automation and scripting）
- 機器學習（Machine learning）
- 大數據工具（Big data tools）
- 雲端計算（Cloud computing）
- 資料安全（Data security）
💡 什麼是資料工程師、資料分析師或資料科學家？
- 資料分析師（Data Analyst）
是資料領域的初階職位，背景多為具有統計或數據背景的學士畢業生，所需的技能有資料處理、資料建模以及將數據以視覺化的報告呈現，幫助公司解答數據相關的問題，並協助做出數據導向的商業決策。常用的數據分析工具有Excel、Tableau和SQL，活用這些工具能讓自己在眾多申請者之中凸顯而出。
- 資料工程師（Data Engineer）
資料工程師多為資料相關領域的碩士畢業生，或是在資料分析、軟體工程上有一定背景者。它所需的技能除了上述的資料處理、建模之外，更集中在資料架構設計，像是清理數據資料，讓它們能更容易地被存取和使用，除此外也包含建立與整合APIs。他們需要理解如何將工作數據化，並以這些指標去執行成果優化。
- 資料科學家（Data Scientist）
資料科學家相較前述兩個職位需要更深厚的資料科學領域經驗，主要負責以統籌的面向做數據資料的處理和解析，以既有的資料去推測預算，解決複雜的商業問題。所需的技能包含進階統計分析、模型訓練和深度機器學習。
💡 講座資訊
日期：12/21(四) 19:30 - 21:00
方式：Google Meet 線上直播
名額：150名
講座流程：
19:30 - 19:40 報到時間
19:40 - 20:40 主題分享：團隊中的角色定位 / 技能地圖 / 職涯路徑
20:40 - 21:00 Q&A 問答時間
💡 主講人
張維元講師｜資料科學家的12堂心法課發起人
- 擅長網站開發與資料科學的雙棲工程師，熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript
- 經營粉絲專頁 - 資料科學家的工作日常
- 擁有多次國內大型技術會議講者經驗
- 持續在不同的平台發表對資料科學、網頁開發或軟體職涯相關的分享
講座將談討資料工程師，在團隊中的角色定位、技能地圖和職涯路徑，讓您快速了解資料工程師的工作內容。立即報名講座，獲取技能滿點的攻略指南！
