因應 OpenAI DevDay 重大更新工作坊加碼全新技能
🛠️ 使用多模態 API & Assistants API ❗️
更新時間:11/10 (五) 15:00
本次工作坊除了原有的 18 個 Collab Notebooks(涵蓋對話式聊天應用、長文本摘要處理、問答應用和代理)將新增 OpenAI DevDay 推出的 GPT-4 Turbo 與 GPTs 背後所使用的多模態 API 和 Assistants API 技術實作範例,帶你跟上最新應用❗️
🆕 全新 Colab 範例:GPT-4V 影像理解、辨識
🆕 全新 Colab 範例:Text-To-Speech(TTS) 語音合成
🆕 全新 Colab 範例:DELL-E 3 圖片生成
🆕 全新 Colab 範例:Assistants API 快速打造 Agent 知識檢索應用
當 AI 技術不斷更新,以週、甚至是以天為單位,不斷有新的資訊和應用正在發生中,如何掌握自身在這波 AI 浪潮的定位、掌握開發能力的優勢開展全新的工程師道路,是當今開發者們必須面對的重要課題 ✨
實際應用練習:工作坊中將帶領學員們從概念到應用、講解示範多達 18 個 Colab notebook 程式碼範例,朝向 Generative AI Engineer 前行。
快速學習曲線:透過專家帶領工作坊,讓你在短時間內獲得可用的技能,而不需要花費數月或數年。
後續支持:專屬社群和個人實作反饋提供持續的學習和實踐機會,課程結束後還有實體的閉門小聚機會,讓你直接帶著 side project 與講師切磋,使你獲得更全面的支持。


- ALPHA Camp AI builder day 講者
- LLM 應用開發 Roadmap 作者
- Generative AI Engineer 電子報 作者
- 愛好 LLM 公開群 Telegram 版主
- ihower 部落格 版主
ihower 老師擁有 20+ 年的軟體開發經驗,在 AI 浪潮中,透過 LLM 應用開發 Roadmap,幫助軟體開發工程師建立「如何學習 AI 技術」的世界觀,減少許多工程師在快速變化的 AI 領域中的焦慮感。更進一步推出 LLM 應用工作坊:工程師們不用像以前需要學機器學習從頭訓練模型,只要透過 LLM API 和 Prompt Engineering 就能開發新時代 AI 應用。
提前一窺工作坊內容 👉 點擊下載 ihower 老師最新版 LLM 應用開發 Roadmap
此工作坊適合 Web 全端或後端工程師,或是具備程式能力且有串接 Web API 經驗的開發者
若你渴望快速掌握 AI 應用核心概念、
若你渴望透過 AI 技術解決工作任務、
若你渴望將 AI 應用於商業產品開發、
那麼此工作坊就是你的理想選擇!
更重要的是,如果你也正在思考著如何在 AI 時代開創新的職涯機會,此工作坊也會為你提供所需的工具和洞察力,讓你在快速變化的 AI 領域中保持競爭力。
註:課程中會使用 OpenAI API,需要能理解簡單 Python 語法,若沒有任何 App 應用程式開發經驗,不建議參加此工作坊。

工作坊中將協助學員建立 LLM 應用的整體視角,讓你了解工具的本質以及如何正確應用它:你將深入瞭解 LLM API 的參數和限制,學會編寫有效的提示(Prompt),並掌握工程思維來評估使用效果和工具性能。
除了理論概念,課程還提供了 18 個 Colab 實例,讓您可以直接動手練習:案例涵蓋了對話式聊天應用、長文本摘要處理、問答應用和代理人(Agents)應用等,讓你能夠在實際項目中應用所學知識。
最後也會深入探討一些進階議題,包括介紹與 LLM 相關的應用堆疊(App Stack)、討論是否需要使用 LangChain,並比較不同模型和服務提供商的優缺點。幫助你更好地理解 AI 技術的複雜性和多樣性,為未來做好充分準備。
🛠️ 工作坊加碼全新技能:使用多模態 API & Assistants API 🛠️

在工作坊中,老師除了原有的 18 個 Collab Notebooks,將新增 OpenAI DevDay 推出的 GPT-4 Turbo 與 GPTs 背後所使用的多模態 API 和 Assistants API 技術實作範例,帶你跟上最新應用❗️
🆕 全新 Colab 範例:GPT-4V 影像理解、辨識
🆕 全新 Colab 範例:Text-To-Speech(TTS) 語音合成
🆕 全新 Colab 範例:DELL-E 3 圖片生成
🆕 全新 Colab 範例:Assistants API 快速打造 Agent 知識檢索應用
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在一週的時間內完成 3 場工作坊,旨在讓學員能夠快速掌握完整課程內容;同時也確保有足夠的時間進行實際操作和練習案例。這種方式不僅能保持學習的節奏,還擁有足夠的靈活性,以便深入研究和實踐所學。
線上工作坊直播結束後,學習還是需要不停持續。課後我們將在專屬社群中分享「Exit Ticket」幫助學員們實際應用,也將邀請學員參加實體的閉門小聚,交流彼此的 side project、應用成果,更直接與講師切磋回饋。
ALPHA Camp 社群
加入 ALPHA Camp 並不只是課程學習,更是開啟你職涯成功的大門。
ALPHA Camp Community 包含超過 3000 名學員,其中涵蓋 dev 和 data 領域,包括新手、Junior 、Senior工程師等。強調同儕共學和互相激勵,讓你能夠更有效地自主學習,受益於來自各個經驗層次的成員的分享和支持。
除此之外,ALPHA Camp 還有特別為專業技術人才打造的社群:RISE Community。(僅限 RISE 會員)
RISE Community 匯集了經驗豐富的專業人士,專攻軟體開發、數據分析 / 工程或產品管理等領域。專為那些立志超越日常工作、擁有成長心態和社群精神的新興領袖而設。目前平均產業年資 6 年以上。
✨ 本次工作坊將挑選 30 位具有 RISE 特質的學員,由 ALPHA Camp 贊助 RISE Lite 一年會籍資格 (價值 3500 元) 與專業同儕建立有意義的連結,延續成長動能。(若你有意願加入,請於報名表分享期待的收穫)✨


重要課程時間
📅 線上工作坊日期:11/20 (一)、11/22 (三)、11/27 (一)
⏰ 直播時間:19:30-21:30
👥 實體閉門小聚:日期於「11/20 開課後」統一與學員公告
🔗 課後 30 天回放:「3 次工作坊直播結束後」另外提供學員回放連結
報名須知
發票開立
發票將於「工作坊開課後」寄送給學員。如需開立統編,請在報名時提供抬頭與統編資訊。
退費規則
本活動委託 ACCUPASS 代為處理退款事宜,依退款規則辦理。如需申請退款請於「購買成功 24 小時後,並於活動票券有效開始日前 8 日」辦理,並將酌收票價 10% 退票手續費,逾期恕不受理。
欲了解退票申請方式,請參考『退款說明』。
常見問題 FAQ
線上工作坊有提供錄影回放嗎?
有。學員可獲得課後 30 天錄影回放。
課程用什麼程式語言?
工作坊會提供線上的 Google Colab 範本做練習,但只會用到簡單的 Python 語法,不需要事先學習沒關係。只要有寫過 JavaScript, Ruby, PHP 等動態語言,並有串接 HTTP API 的經驗,上課就沒有問題。
工作坊結束後會做出完整可以立即部署的 app 嗎?
不會。在三次線上工作坊中,重點是 Prompt Engineering 和 LLM 的 API 串接,因此不會另外實作 App 開發,例如 WebSocket、LINE Messaging API、Discord Bot、Slack API、Telegram Bot 等即時聊天技術不在課程範圍,歡迎學員們在課後應用。







