YOLOv8是最新版本的YOLO演算法，效能比傳統darknet框架快之外，安裝與支援也都更加簡化及完整，這次我們要介紹YOLOv8在NVIDIA顯示卡的GPU加速外，更能透過TensorRT的架構下進一步提昇效能，本次實做將採用WSL環境，讓你在Windows下完成Linux的TensorRT所帶來的效能提昇。
【課程單元】
WSL適用於 Linux 的 Windows 子系統，可讓開發人員執行 GNU/Linux 環境 (包括大部分的命令列工具、公用程式和應用程式)，直接在 Windows 上執行，不需進行修改，不會造成傳統虛擬機器或 dualboot 設定的額外負荷。本單元將帶領您快速設定WSL的環境，以及如何在 WSL 中使用適用於 AI 的 GPU 加速。
(Source)
基於先前 YOLO 版本的成功，YOLOv8 引入了新功能和改進，進一步提升性能和靈活性。下圖顯示YOLOv8相較於其他版本，在參數量上變小了，執行速度也變快了。
YOLOv8使用 PyTorch開發，已支援目標檢測與跟蹤、實例分割、圖像分類和姿態估計等任務。本單元將教您如何在WSL上安裝設定YOLOv8、訓練自己的資料集，並測試訓練出的網路模型。
(Source)
TensorRT 是NVIDIA 針對自己的產品所做的一個工具，主要目的在於協助使用者的模型，能更快更有效的取用自家GPU 資源，並透過一些優化程序，加速模型的推論。 TensorRT可以將YOLO、TensorFlow、PyTorch和Caffe等AI框架訓練好的模型轉換成高度優化的推論引擎，再部署到NVIDIA的各類平台上進行即時的推論應用。本單元將教您如何用TensorRT來轉換YOLOv8模型。
本單元將以實際個案來說明用TensorRT來轉換YOLOv8模型的運行效益。
（※主辦單位保留單元細節的更改權利）
【講師介紹】
尤濬哲（夜市小霸王）
創辦「夜市小霸王」公司，專為對物聯網有興趣、零經驗的開發學習者而生的入門級AIoT教學，輕鬆開啟物聯網的大門。
曾任大學助理教授/專欄作家/知名部落客，以及點點滴滴科技研發總監等身份，專長包括人工智慧、多媒體互動(Unity)、智慧互動裝置（APP、Arduino）、虛擬實境與擴增實境互動、IoT 實做開發。
學歷：中山大學資訊管理研究所 博士
【活動資訊】
►主辦單位：MakerPRO
►課程辦理平台：Google Meet
►時間：2023年9月7日(星期四) 19:30-21:00
►收費方式：NTD 400元/人，可開立發票
►VIP身份免收費：凡MakerPRO會員及夜市小霸王會員可報VIP票券，MakerPRO會員需填會員信箱，夜市小霸王會員需填折扣碼，經審核正確即可免費取得上課資格。資料不正確者將刪除報名資格。
►聯絡方式：service@makerpro.cc
►注意事項：報名成功後會發EMAIL通知，另活動前也會發EMAIL通知交通方式，麻煩留意並準時出席！
【關於MakerPRO】
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