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資料科學與機器學習工具箱 | Python 資料科學教戰營 Level 1 → 2

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2023.04.01 (Sat) 00:00 - 05.01 (Mon) 00:00 (GMT+8)加入行事曆

此活動為線上活動,購票後可於票券頁進入直播連結

報名成功者,將於開課前開通課程平台與 Discord 社群權限。

線上活動

此為線上活動,不受地點限制,輕鬆享受活動樂趣!

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從 Python 入門資料科學,跟著我們一起進入大數據的世界。加入 Python 資料科學教戰營,你也能輕鬆掌握 Data/AI 技能!
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活動簡介

即將開課 ⏳ 最後優惠
(課程將於 04/17(一)正式開課,內容將逐日上架可無限期閱讀)

Python 資料科學教學實戰營】從 Python 程式設計進入數據分析的世界,結合線上互動式教學與線下共學練習打造更有效地學習體驗,多元教學形式及豐富課程經驗打破地域的限制及時空隔閡讓您的學習更有效率。跟著我們一起從 Python 入門開始,走進資料科學的世界 🙌 從 Python 入門資料科學,我們分為三個階段的課程:

- Level 1:Python 程式設計基礎養成

- Level 2:資料科學與機器學習工具箱 ← 第二階段

- Level 3:徒手打造數據分析應用案例

第二階段【資料科學與機器學習工具箱】以 Python 程式設計作為基礎,建立資料科學與機器學習所需的技能與觀念。這堂課程以經歷一個資料專案的工作流程為主軸,內容將包含資料爬蟲、資料前處理與分析模型等議題。帶領學員搭配 Kaggle 資料集應用演練並且實作多個常見的應用專案,練習的同時也逐步累積作品集。

① 這個活動適合怎樣程度的人參加?我本來就會寫程式的話還需要參加嗎?

➟ 這個課程適合有基礎 Python 程式能力想了解資料分析(資料科學與機器學習)領域者,前兩週「資料科學與機器學習工具箱:教練帶跑」適合沒有資料分析經驗者或想深入學習經典機器學習與資料科學工具者;後兩週「資料科學與機器學習工具箱:社群共學」適合有資料分析經驗想持續精進者或是想快速累積實戰應用經驗者。

② 如果沒有程式經驗的話可以參加嗎?沒有參加過第一階段也可以嗎?

➟ 沒參加過第一階段的課程是沒問題的,我們課程的階段僅代表不同主題,課程內本身不會有連貫性上的限制。只是該課程主要會以 Python 程式語言作為主要的開發工具,會建議至少有看得懂程式碼的基本能力。若目前沒有程式經驗的話,亦可購買加購第一階段 Python 程式設計基礎養成組合包務必確保有進行課程的先備知識,享有最佳的課程體驗。

③ 請問這個活動的進行方式為何?

➟ 前兩週的課程包含「互動教學 + 語法實作 + 講師解惑」進行工具教學,以「學習」為主、社群共學將以「社群共學 + 題庫演練 + 專題實作」培養實力與累積作品,以「應用」為主。

④ 這個課程的形式會有哪些?會有影片或是教材內容嗎?

➟ 課程設計是以「線上教學」、「線下練習」與「社群討論」三個環節組成,課程總計包含四次以上線上直播主題,所有直播內容都會有影片形式與教材提供你邊看邊學,遇到問題也可以利用無限期技術討論的線上共學社群。

⑤ 如果沒有參加到「線上會議」的話可以補課嗎?內容太難跟不上進度、學不會怎麼辦?

➟ 所有直播內容都會有影片形式重複回放,可以自行安排時間參與學習。我們在課程中提供完整的技術討論與問題排解機制,參與者可以在「專屬社群討論區」進行即時的解惑與交流,完全不用擔心你學不會沒人問的狀況。

⑥ 這個課程總共需要多久?需要投入多少的時間進行?看不完怎麼辦?

➟ 課程為期四週的學習進度會每天釋出學習進度內容,建議每個任務至少一小時左右的學習量。我們沒有硬性的時間限制,可以自主安排學習時間與進度進行學習即可,課程內容與社群討論會無限期保留

① 報名成功者,將於開課前開通課程平台與 Discord 社群權限。

② 該課程預計自 2023/04 起跑,確切時程將於募資成立後公佈。

③ 若因不可抗力因素影響(包含且不限於天災、人為、網路等因素),主辦方有權決定是否延期上課或完全停課退款。

④ 預購將不特別提供統一發票,如有報帳/統編需求者請另洽 粉絲專頁 處理。

⑤ 如果報名上有任何疑問,可以直接透過 粉絲專頁 與我們聯繫!

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資料科學家的工作日常

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資料科學與機器學習工具箱 | Python 資料科學教戰營 Level 1 → 2

2023.04.01 (Sat) 00:00 - 05.01 (Mon) 00:00 (GMT+8)

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