【主題簡介】
電腦視覺（Computer Vision）是相當重要的技術領域，它讓電腦可以理解、計算圖像，進而發展出廣泛的應用，諸如自駕汽車、手機濾鏡等等，都在其範圍之內，近來更因AI的應用而讓它更為火熱。單從自駕汽車的市場而言，根據2021年的數據，自動駕駛汽車公司的資金已超過120億美元，相比2020年增加50%以上，預計最快到2030年，全球12%的新車將會是自駕車。
除了自駕車外，電腦視覺技術也將成為各種創意和突破的重要來源。過去受限於運算效能或資源的不足，讓電腦視覺技術侷限在雲端的應用，近來不論在處理器、記憶體、AI開發環境及網路技術上都有重大突破，使得Edge AI的電腦視覺應用更落地，可結合各類型感測資料與人工智慧的Edge高效能運算，促成精準醫療、交通科技執法、智慧工廠等不同領域的創新發展和解決方案。
本論壇將邀請多位專家，共同探究Edge AI電腦視覺技術的發展現況與未來展望。
【活動議程】
時間 | 主題 | 講師 |
13:30 – 14:00 | 報到 | |
14:00 – 14:30 | 改變AI未來賽局 | Intel 策略聯盟經理 Wendy Wu |
14:30 – 15:00 | 從適應性電腦視覺到零樣本學習 | 僑光科技大學 助理教授 陳紀翰 |
15:00 – 15:30 | 【助攻AI電腦視覺】高效能運算發展的關鍵技術 | 喜門史塔雷克總經理 丁彥允 |
15:30– 15:45 | 自由交流 | |
15:45 – 16:10 | 講師對談與Q＆A | |
【講師介紹】
【主題一】改變AI未來賽局
Intel 策略聯盟經理 / Wendy Wu
近日人工智慧技術是的高速發展是推動智慧城市的重要驅動力，Intel 透過持續投資，深化邊緣運算於5G 、AI的技術與各產業之應用，並結盟合作夥伴深度合作，為智慧城市的發展提供更多創新的解決方案。
【主題二】從適應性電腦視覺到零樣本學習
僑光科技大學 助理教授/ 陳紀翰
電腦視覺技術已經普及應用於智慧交通、智慧醫療、智慧工業等領域，然而這些應用馬上共同面臨一個難題：資料領域偏移，因此，AI 模組的適應性受到廣泛的重視，本專題演講將帶來『領域適應』如何從概念發展成應用，甚至成為今年 AI 的一項重要趨勢，並探討如何達到資料極限狀態的『零樣本學習』。
【主題三】助攻AI電腦視覺高效能運算發展的關鍵技術
喜門史塔雷克總經理/ 丁彥允
隨著AI深度學習的進展，透過電腦視覺、深度學習等嶄新技術，高效能運算可加速AI的訓練過程。最著名的例子為「自駕車」，人工智慧可以學習辨識路況，做出正確的判斷和反應，相似於真人駕駛。在此當中會產生海量的資料，而HPC如何快速處理呢？本專題演講將解說能夠影響高效能運算的關鍵技術。
【活動資訊】
►主辦單位：7StarLake
►執行單位：MakerPRO
►地點：digiBlock C數位創新基地
（ 臺北市大同區承德路三段287號C棟）
►時間：3/28 (二) 14:00-16:10
►聯絡方式：MakerPRO公司電話：(02)23679308；Miffy, Email：miffy.sie@makerpro.cc
►注意事項：
- 報名成功後會發EMAIL通知，另活動前也會發EMAIL通知交通方式，麻煩留意並準時出席！
- 為確保參與者與活動調性相符，主辦單位保有活動學員篩選與活動調整之權利。
- 配合場地防疫政策，活動當日需配合測量體溫與實名制登記，煩請活動學員配合相關注意事項
【關於MakerPRO】
MakerPRO是一個以推動科技創新實作為願景的社群／媒體。
★★MakerPRO媒體官網：不斷更新的原創文章，最專注於科技創新與實作的共筆媒體。
★★MakerLEARN課程平台：以「打造科技創造力」為訴求的線上課程平台。
★★MakerPRO FB社群：全台最活躍的Maker與開發者社群之一，討論、請益、活動、聚會，最新資訊不錯過。
★★MakerPRO活動：經常舉辦科技創新相關的線上線下活動，例如社聚、研討會及創意實作競賽。
