什麼是社群網路聲量分析？
網路風向，你跟上了嗎？ |
在大量新聞資訊、廣告宣傳、議題討論都偏向用網路傳遞與交流的時代，網路社群上的聲量和輿情資訊顯得至關重要。無論是企業、政府或是個人形象經營，有效地掌握社群輿論都能夠成為一項重要的利器，在設計訊息及行動決策時提供有力的參考依據。
運用 Python 即時掌握網路資料 |
可以從 Facebook 留言板、PTT 文章、各大論壇中利用網路爬蟲獲取資訊，分析時下最熱門的議題。還可藉由用戶的 IP 位址找出不同地域的討論話題與立場，幫助企業依據特定地域制定品牌形象與策略。
| 快速製成易讀報表、視覺化呈現 |
取得大量網路資訊後，蒐整關鍵字與相關輿情，將資料整合成容易閱讀的視覺化報表，讓你用最短的時間得到最精確的趨勢分析。還能以 LINE 或 Email 方式通知相關決策者，讓你 5 分鐘內看見網路消息，快速反應。
Python 社群網路聲量分析 4大關鍵 實作技術
網路爬蟲蒐集社群資料
運用 Python 網路爬蟲（Requests, BeautifulSoup）收集社群網路資料
文字資料處理
使用 Jieba 處理文字資料，
以及 WordCloud 繪製文字雲
機器學習
使用機器學習技術，實作情感分析、主題分群與文章分類
人工智慧
使用人工智慧技術 GPT3、ChatGPT，實作進階語意分析
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