線上活動科技學習

直擊!回顧在職AI工程師的初(ㄏㄟ)作(ㄌㄧˋ)品(ㄕˇ),專題在職場上重不重要?

480
1
2022.11.30 (Wed) 20:00 - 21:00 (GMT+8)加入行事曆

此活動為線上活動,購票後可於票券頁進入直播連結

線上活動

此為線上活動,不受地點限制,輕鬆享受活動樂趣!

你是不是想知道,非本科系轉職能成為業界AI資料工程師,那他們最初的作品到底是什麼樣的呢!? 我們將帶你們直擊!一位非本科系的資料科學家,回顧自己當初轉換跑道時做出的AI專題作品,到底是一段害羞的黑歷史還是旗開得勝的優質專案?
你是不是想知道,非本科系轉職能成為業界AI資料工程師,那他們最初的作品到底是什麼樣的呢!? 我們將帶你們直擊!一位非本科系的資料科學家,回顧自己當初轉換跑道時做出的AI專題作品,到底是一段害羞的黑歷史還是旗開得勝的優質專案?

線上活動

此為線上活動,不受地點限制,輕鬆享受活動樂趣!

活動簡介

從非本科系轉職能成為業界AI資料工程師,都是經過認真的學習與實作專題作品努力而來的 

在經過時間與職場上的磨練後,這些人們又越來越精進自己的技術與案例經驗 

那你是不是想知道,這些AI或資料工程師們最初的作品到底是什麼樣的呢!? 

 

我們將帶你們直擊!一位非本科系的資料科學家,回顧自己當初轉換跑道時做出的AI專題作品,到底是一段害羞的黑歷史還是旗開得勝的優質專案? 

我們還邀請到AI專題講師 - 周志昂&職涯教練 - Nina 在 11/30 (三) 20:00  的直播中帶你 

◾️ 分享AI作品集在相關職場上的幫助 

◾️ 用聊天形式,讓你更貼近、了解AI領域的應用和業界需求! 

 

適合參加本活動的人 

  • 零經驗想轉職工程師但不了解AI領域的人 
  • 剛畢業或退伍不了解市場需求的人 
  • 數理好但不會程式開發的人 
  • 不確定轉職是否實際可行的徬徨者 
  • 爬了一堆網路資訊,剪不斷理還亂的人 

 

你將在這場活動中了解... 

1️⃣ 各行各業如何應用AI&產業的人才趨勢 

2️⃣ AI業界所重視的能力與技術 

3️⃣ 想踏入AI領域的你可以如何準備 

4️⃣ 非本科系的在職工程師之經驗分享與面試技巧 

5️⃣ 推薦的學習資源 

 

關於主講人 

 職涯教練x色彩分析師 Nina 劉佳怜 

Nina累積豐富工作經驗,現在為生涯與職涯引導課程講師、專業中英日與活動主持、色彩占卜師及專欄作家。 

 AI專題講師 Enos 

曾任知名電商 IT、電信公司 IT Service Solution 之要職, 投身電商系統開發、APP開發、大數據和專案管理多年。為了自身志趣,期望能協助培養更多AI人工智慧人才,並持續精進和鑽研相關技術,於人生精華時期轉而投入AI人工智慧教育領域,擔任TibaMe講師,兼具實務和教學經驗。 

 緯育TibaMe學姊 在職資料科學家 徐子珺  

擁有5年分析健康與基因資料的經驗,熟悉生物統計與資料視覺化,並參與超過30篇的國際期刊論文發表。因想精進AI領域技術能力,加入了緯育TibaMe的AI智慧應用開發實戰養成班。 

 

 完成免費報名,我們將在 11/29(二)18:00 寄發直播網址給你喔😉 

avatar

緯育TibaMe—提拔我的學習力

直擊!回顧在職AI工程師的初(ㄏㄟ)作(ㄌㄧˋ)品(ㄕˇ),專題在職場上重不重要?

2022.11.30 (Wed) 20:00 - 21:00 (GMT+8)

活動嘉賓

Enos 周志昂
Enos 周志昂
Nina 劉佳怜
Nina 劉佳怜
徐子珺
徐子珺
loading