Scikit-learn 是Python機器學習必學的函式庫
本讀書會圍繞python scikit-learn函式庫，詳細介紹機器學習模型算法、應用場景及其案例實現通過對各種機器學習算法與函式庫的操作使用講解，帶你輕松踏上機器學習之旅。讓你以最低的學習門檻實現機器學習算法。
本讀書會的內容包括
- 機器學習的基礎理論
- 特徵提取、
- 簡單線性回歸
- k近鄰算法
- 多元線性回歸
- 邏輯回歸
- 樸素貝葉斯
- 非線性分類
- 決策樹回歸
- 隨機森林
- 支持向量機
- 人工神經網絡
- K均值算法
- 主成分分析等熱點研究領域。
本讀書會適合機器學習學習者、研究人員或從業人員的參考書，也可以作為電腦科學、大數據、人工智能、統計學和社會科學等專業領域之學生或在職人員參加。
本讀書會將幫助你
本讀會共包含 12大重要章節以及超過50項重要知識點解析，完成本課程，你將建立以下能力：
- 了解Python scikit-learn函式庫在機器學習扮演的角色，並能將這些軟體函式庫活用在未來AI相關的學習。
- 撰寫機器學習程式時，能正確的選擇適合該問題的算法與函式庫，節省時間，少繞冤枉路。
- 提升AI知識的學習效率與理解程度。
- 培養解決資料科學實務問題的能力
讀書會內容
活動須知
● 活動時間
本活動預訂於9/10 14：00 - 16：00 開始每兩週進行一次直播講解，得視特殊狀況進行調整，並事先通知參與用戶，請用戶確認自己的信箱是否可以正常收到cupoy.com之信件。
● 學習內容與相關權利
本活動之直播階段為開放免費參與，唯直播回放內容與課程講義屬於Cupoy訂閱或課程購買用戶可以存取。本活動之所有內容均屬本活動單位所有，未經本單位書面授權，任何人不得轉載或於任何場合公開。
● 硬體設備：
只要能正常使用瀏灠器(Chrome / Edge / Firefox)的電腦或行動裝置皆可參加
● 其它
本活動單位保有更動活動時間與內容之權利。
