【AI CAFÉ 線上聽】以「深度學習」實現醫療數據預測健康風險

 ☕ 活動介紹 

隨著大數據、雲端、人工智慧、穿戴式裝置等技術發展，加上許多人工智慧協助醫療診斷、預測及照護的實驗成果陸續發表，目前也有許多的醫療服務環節導入 AI，例如：遠距視訊看診、健康存摺、個人健康分析等，智慧醫療的興起已為我們的生活帶來創新改變，那當醫療產業結合保險領域，有哪些機會與突破呢？

本次活動將帶您從深度學習中 BERT 模型開始，了解 AI 如何幫助醫療產業分析個人健康數據，並整合數據資料為個人保險做風險評估或規劃建議。

第一個主題由 人工智慧科技基金會 AI 工程師 許睦辰，介紹 自然語言處理 NLP（Natural Language Processing）的經典模型「BERT」，了解模型架構及如何應用處理解決 NLP 的問題，適合已經自已寫過演算法的 AI 工程師。

第二個主題由 Lydia AI 共同創辦人暨執行長 李俊毅，分享 AI 在醫療領域跨足結合保險產業的應用經驗，如何發揮醫療數據資料的價值，透過健康數據搭配疾病風險分析，幫助民眾了解自身健康狀況，達到更快速完整的風險預測，進而優化保險業的風險管控，提出相對應的保障規劃建議，提供給好奇醫療領域、風險分析或 AI 領域的人才。

⏳ 活動議程

活動時間：2022/07/28  12:30 - 14:00

🚩 講題一

BERT 也懂人話？NLP 模型的可解釋性簡易指南

繼上一次的 AI café 我們了解 NLP 的基礎概念後，這次我們將介紹 NLP 的經典模型—2018年由 Google 發表的 BERT 。將分為以下三大部分帶您了解：

1. BERT 的機制
   　包含 Embeddings of input、Bidirectional
   　Multi-head attention、Feed-forward、Add & Norm
    
2. 如何應用 BERT 解決 NLP 問題
   　任務：單一句子分類、單一句子標註、成對句子分類
    
3. BERT 的模型可解釋性
   　SHAP value、模型解釋觀點
   　Attention Pattern

🎬 活動前請先觀看以下影片

30分鐘幫助您瞭解機器學習在 NLP 基礎概念。

🚩 講題二

「健康 AI 」和智慧醫療及保險產業應用經驗

由 Lydia AI 共同創辦人暨執行長 李俊毅 Anthony，講述智慧醫療結合保險產業的應用經驗。

以電子健康紀錄 (EHR，Electronic Health Record) 為例，說明如何利用深度學習模型突破數據分析中高度複雜性的困難。介紹如何透過具可解釋性的 AI 模型，協助醫師判斷患者最佳處置作法，並跨領域連結金融保險產業，幫助民眾了解自身健康狀況，達到更快速完整的風險預測。

了解更多 Lydia AI：https://www.lydia.ai

📢 AI CAFE 適合這樣的你

• 寫過演算法的 AI 工程師，想了解 AI 用於智慧醫療數據分析或保險風險管控應用
• 為醫療、保險、資訊從業人員，想學習 AI 應用於工作中
• 為醫學系、風管系、保險系、資訊系的學生或教職人員，想學習 AI 知識者
• 想掌握 AI 趨勢，拓展不同視野領域者

📢 參加後，我會獲得什麼？

• 理解 BERT 模型架構及概念
• 理解如何應用 BERT 解決 NLP 模型問題
• 瞭解 AI 應用於醫療及保險產業的關聯
• 認識智慧醫療的 AI 模型架構
• 認識更多人工智慧領域知識

📌主辦單位

財團法人人工智慧科技基金會 (AIF)

📌協辦單位

台灣智慧雲端服務股份有限公司 (TWS)、Lydia AI

🔔 注意事項 

1. 本活動為免費報名參加，將使用 Google meet 進行。
2. 報名此活動即同意訂閱知勢電子報：https://edge.aif.tw/
3. 活動正式開始前 30 分鐘開放進場，屆時請點選線上連結，提醒您，避免錯過精彩的課程，請不要遲到了喔！
4. 請您隨時將您的麥克風保持靜音，避免干擾課程進行。

🔎 個資聲明 

財團法人人工智慧科技基金會(下稱本會) 依據個資法第 8 條為個人資料之蒐集告知。

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