金句名言：「只要有好的特徵，不論模型多簡單，都能夠有好的預測結果」
學習目標
本課程會從資料科學實務流程開始，為所有學員建立基礎且完整的資料處理架構，接著會根據不同資料類型、不同目的與需求講授不同方法，這些方法雖然多，卻都是很基礎、很重要，且也很好理解的技術，期望參與學員都要掌握以下章節所有內容。
課程章節
適合對象
本課程屬於資料科學領域中比較基礎的內容，因此適合剛踏入該領域的學生、工程師或任何需要資料分析技能的工作者。
活動注意事項
時間：2022/06/27（一）19:00-21:00
地點：活動前一、兩天會發信至報名時填寫的信箱，請隨時留意信箱並確保信箱能夠使用
報名資格：「線上直播活動」為免費活動，歡迎所有對資料分析有興趣者一同報名參與；「講師提供的簡報、程式碼以及當日活動回放影片」則僅限定購買課程（300元），或是參與「AI工程師全系列養成計畫」
報名方式：請至 Accupass活動網頁 進行報名
注意事項：
1. 本活動會同步在 Cupoy課程網頁 提供影片回放、簡報與程式碼「永久」提供給有報名成功的參與者，Cupoy工作人員會根據您在 Accupass 的報名資訊開啟課程網頁權限，因此「請不要在課程網頁再次訂閱」以免重複扣款，如遇到此情況導致在退款過程中需要額外負擔手續費，請報名者自行負責。
2. 實際操作特徵工程時需要具備 Python 中 Numpy、Pandas 基礎能力，本活動在您報名後會提供給您預習課程，讓您在工作坊前能夠具備完整的操作能力，以達到最佳效果。
3. 特徵工程時常受到資料的領域知識、結構等因素會有很大的差異，如參與者實際應用與特徵工程相關技術過程中有遇到任何問題，主辦單位會有一系列問答服務，讓您在工作坊後仍擁有專家助教為您解惑。
4. 如您想加入「AI工程師全系列養成計畫」，歡迎透過以下任一「聯絡方式」與工作人員聯絡。
聯絡方式
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