跨領域案例分享：智慧導盲車、心電圖ECG模型、AI豬隻養殖
【主題簡介】
歷經兩場社聚邀請2021年Intel® DevCup x OpenVINO™ Toolkit競賽「實作組」的優秀團隊分享之後，這次將邀請「概念組」的得獎團隊來跟大家分享各種創新的優秀案例！
冠軍團隊「你是我的眼」的智慧導盲車，是一種用於輔助視障者的智慧輔具，希望透過它帶領視障者閃避障礙物並提供環境描述語句，使其能安全到達目的地並對環境有更廣闊的認知；亞軍「駿馬AI醫療」團隊有鑑於醫療領域資料難以集中，因此透過採取聯邦式學習模式來整合這些模型，包括：心電圖ECG模型、血鐵沉積Hemo模型、GWAS降維分類模型以及UI語音識別模型。
最後是佳作的「AI好孕豬式會社」，團隊長時間關注豬肉養殖產業相關議題，並發現仔豬死亡率高，造成豬農每年有高經濟損失，因此希望使用AI技術改善豬農所面臨的問題。歡迎大家一同來聽聽三個優秀團隊的開發心得與經驗分享！
（Source）
【分享重點】
提供環境識別與避障導引之智慧導盲車
團隊「你是我的眼」認為現今的視障者於行走時會需要導盲犬、導盲杖，或是他人的幫助。但是導盲犬訓練不易，供不應求，而導盲杖能力也有所侷限，不能完全知道前方的狀況。而視障者因視覺障礙，所以無法透過視覺來建構空間地圖，因此若能利用語音溝通，幫助視障者建立更加完善、豐富的心理地圖，便能有助於降低視障者走出戶外的屏障。
他們希望設計一個能輔助視障者行走的智慧導盲車，協助視障者在獨處或不便使用輔具的情況下也能容易行動，並且利用智慧導盲車結合其他感應器，提供多項功能，使智慧導盲車除了協助視障者避障，還能幫助視障者了解周遭環境的資訊，減少視障者多餘的負擔。
（圖片來源：Source）
心電圖分析、血鐵預測、GWAS基因分析
「駿馬AI醫療」團隊認為在醫療產業中，由於其資料的分散性以及諸如個資法的規範，傳統單一的整合模型，一起優化、推論的模式變得窒礙難行。因此他們採取聯邦式學習(Federated Learning )，分散於各地以OpenVINO進行各自優化，再聯合起來進行協同推理。希望透過基因組關聯分析(GWAS, Genome-wide association studies)應用，從全體基因組中探索其中數以百萬計的SNPs(基因變異特徵)，歸納出它們與特定疾病的關聯性。
（圖片來源：Source）
AI 豬你好孕
「AI好孕豬式會社」團隊有鑑於近日許多豬肉製品紛紛驗出含有非洲豬瘟，導致國內養豬產業拉起警報，然而消費者恐慌下，豬肉價格卻不跌反升，甚至創下歷史新高，使他們開始關注豬肉養殖產業相關議題，並發現仔豬死亡率高，造成豬農每年有高經濟損失，推測為豬價上漲的主因之一，因此團隊希望使用AI技術改善豬農所面臨的問題。
（圖片來源：Source）
【議程規劃】
時間 | 主題 | 講師 |
| 14:00 - 14:10 | 開場與主題介紹 | Intel 物聯網事業群平台 研發協理 王宗業 |
14:10 - 14:35 | 提供環境識別與避障導引之 智慧導盲車 | 中原大學資訊工程系 陳宥呈/劉宇廷 |
14:35 - 15:00 | 心電圖分析、血鐵預測、 GWAS基因分析 | 銘傳大學講師 高煥堂 國立陽明交通大學 高駿平 |
15:00 - 15:25 | AI豬你好孕 | 中山大學 財管系講師 李忠軒 |
| 15:25 - 15:45 | 座談討論與線上Q&A | 主持人：MakerPRO總主筆 歐敏銓 |
（※主辦單位保留議程更改權利）
【活動資訊】
►主辦單位：MakerPRO
►協辦單位：Edge AI Taiwan
►贊助單位：Intel
►本活動採Meet線上直播，將於活動前3-5天發送活動通知到您的信箱，回信確認出席後，請確認報名表中提供的信箱會收到通知
►為確認線上加入者之身分，報名表中需要填寫您加入Google Meet的名稱，以利「要求加入」時快速通關。若你是使用Google帳號加入活動，你的名稱應是您的信箱用戶名稱，如左下圖所示。若您不是使用Google帳號登入Meet， 請協助填寫您「要求加入」時使用的名稱（建議用中文或英文本名），如右下圖所示。
►時間：6/23 (四) 14:00-16:00
►聯絡方式：MakerPRO公司電話：(02)23679308，Miffy 謝小姐，Email：service@makerpro.cc
【主講者介紹】
陳宥呈 / 中原大學資訊工程系 / 學生
於本次的研究內容之中，負責測試嵌入式系統之自走車，與建置整體系統環境，並解決不同的軟硬體之間的相依性問題，以及在有限的電源和缺乏足夠的運算資源的嵌入式系統環境之中，利用OpenVINO toolkit優化模型和驅動Movidus VPU對模型進行推論，提升神經網路模型。
劉宇廷 / 中原大學資訊工程系 / 學生
1. 利用OpenVINO Toolkit實作CNN模型最佳化。
2. 搭載Myriad VPU提升神經網路模型推論效率。
高煥堂/銘傳大學/講師
擅長AI編程
高駿平/國立陽明交通大學/學生
1.利用OpenVINO Toolkit 進行智慧醫療實作
2.結合醫療與人工智慧科技
李忠軒 / 中山大學 / 財管系講師
義守大學資工所
中山大學 EMBA
人工智慧學校 經理人班南區第一屆
16 年大陸工作經驗
30 年電腦學習歷程
40歲創業
76例成功AI 專案場域認證
140個自動化落地方案
1個愛玩技術的中年大叔
【關於MakerPRO】
MakerPRO是一個以推廣科技創新影響力為願景的社群及媒體，我們致力於提供建立完善、深入、實用交流活動及分享資源，並進一步發展出由下而上、基於開放創新精神的經營模式與平台。
★★MakerPRO媒體官網：不斷更新的原創文章，最專注於科技創客影響力的共筆媒體，累積瀏覽人次近千萬。
★★MakerPRO FB社群：全台最活躍的Maker社群，討論、請益、活動、聚會，最新的Maker資訊不錯過。
★★MakerPRO活動：每年舉辦超過100場活動（工作坊、分享會、論壇），主題涵蓋物聯網、智慧家庭、機器人、環境感測、智慧農業、LPWAN、人工智慧等科技創新主題。
