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🔥【 Python資料分析與機器學習實戰】🔥關鍵數據資料分析應用。預測趨勢，打贏2022大數據應用戰! 5/14週六開課

Name: 🔥【 Python資料分析與機器學習實戰】🔥關鍵數據資料分析應用。預測趨勢，打贏2022大數據應用戰! 5/14週六開課
Start: 2022-05-14T09:30:00+08:00
End: 2022-05-28T17:30:00+08:00

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中華行動數位科技教育訓練中心

2022.05.14 (Sat) 09:30 - 05.28 (Sat) 17:30 (GMT+8)加入行事曆

台灣台北市中正區開封街一段2號9樓

線下活動

報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

實際入場相關規定以活動主辦方為主。

如何取票？

近年來資料分析、機器學習已經成為熱門關鍵字，除了科技產業目前正在持續招聘大量資料科學家外，包含銀行業、製造業等等傳統產業也陸續成立自己的分析部門，透過大量的數據分析來提高營收以及決定未來的決策。本課程將以觀念和實作並行，而Python是目前資料分析中最熱門的程式語言，讓學員藉由Python package實作機器學習演算法，由淺入深地帶領學員實作各種不同機器學習的專案。

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活動簡介

🧑‍🏫 課程皆採實體上課與線上遠端教學同步。📱

課程目標

熟悉Python程式開發應用領域，也能藉由Python package實作機器學習演算法，藉此有能力解決工作上及日常生活中的分析需求。

課程大綱

CH1 - Python導論

CH2 - 機器學習導論

CH3 - 介紹監督式學習以及非監督式學習演算法

監督式學習方法
(線性回歸, SVM, Decision Tree…)

非監督式學習方法
(K-menas,K-means++…)

CH4 - Scikit-Learn機器學習相關應用

介紹Scikit-learn套件
介紹資料標準化(Standardization),
資料清理(Data Cleaning),
補值等等資料前處理概念

利用Scikit-learng套件建立監督式
以及非監督是方法之分類器
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CH5 - 專題實習演練

Python語言應用與實作
(包含Function, Dictionary, 檔案操作等)
創意題目構思以及實作

Sklearn package實作
(包含分類、分群等演算法)
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適合對象
已在相關領域，欲再增強本身專業技能者對資料分析有興趣願意嘗試學習者

職涯發展
Python程式設計師 Python開發工程師 Python開發測試	Python爬蟲開發工程師數據研發工程師大數據分析及數據挖掘