** 活動僅限女性報名，如需辦理退款，本活動將委託 Accupass 代為處理相關事宜 **
** 活動有大量的實作練習，需自備電腦 **
** 因疫情升溫，活動調整「線上」進行 **
** 一日體驗電商、Airbnb分析實戰 **
「最近收到好多會python數據分析的履歷」正在招募的行銷同仁說。
「現在面試好幾間公司都想找對數據有概念、但非資工背景的PM」進入理想公司的產品經理朋友說。
數據技能成為求職加分項、甚至履歷標配，Pyladies也不斷收到數據分析課程的許願。
因此特別邀請由行銷企劃、專案經理轉職資料分析師的講師，他們在金融業及電商累積多年分析經驗。具有跨界經驗的他們，除了語法教學，也將傳授挖掘數據、溝通洞察的技巧。
【課程內容】
▌認識商業分析常用指標
例如平均客單價(AOV)、訂房率監測、行銷管道成效分析
▌將電商訂單資料彙整為有意義的數據
學習pandas 資料整理套件，包含日期處理、資料表串接、資料篩選與排序、分組計算等等
▌將數據轉換為可讀性高、美觀的專業圖表
學習 seaborn 及 matplotlib 視覺化套件，包含長條圖、折線圖、視覺風格調整等等
▌數據分析實戰
分析 Airbnb 住房網站資料，運用前述 python 套件一步步往下探索數據，並搭配圖表闡述 insight
【講師介紹】
Nancy: 過去有四年在金融業的資料分析經驗，主要負責數位行銷與產品功能分析；現職為 LINE 資料分析師，投入電商購物的領域繼續用數據挖掘商業價值。
Doris: 目前為國泰數數發團隊的資料分析師，專注於東南亞市場的消金資料分析，包含：顧客識別、雲端分析專案等。藉豐富專案經驗與市場敏銳度，從國泰該團隊的專案經理轉職成為資料分析師。
【參加對象】
了解python基礎語法者（物件與命名、if else、加減乘除、def、....）
【活動時間】
4/23 (六) 09:30 - 17:00，共6小時
*09:00-09:30 為報到時間，請準時抵達
*12:30-14:00 為休息時間，午餐自理
【活動地點】線上教室
*因疫情升溫，為了學員們的健康，調整為線上進行
*教室連結將於課程前透過 Email 寄發給已報名的學員
【費用】（審核制，限女）
- 一般票 600 元
- 學生票 300 元（請於活動當天報到時向主辦單位出示學生證）
