AI醫療創新應用開發案例探討
骨質疏鬆、酒癮預測模型、大腸息肉
【主題簡介】
導入AI輔助診斷系統已經成為一種趨勢，那麼該如何融合各種面向數據資料，進行智能化運算分析，就成了重要課題。2021年Intel® DevCup x OpenVINO™ Toolkit競賽中，許多參賽團隊在這方面的創新應用與開發都令人印象深刻，像是骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統、使用卷積關注度神經網路模型偵測大腸息肉，以及AI疾病預測系統的酒癮預測模型。
因此這次社聚，我們就邀請競賽中榮獲實作組冠軍的柏瑞醫、人氣獎的嫌dis老孫、以及MIBT三個優秀團隊，來分享他們是如何運用AI一步步邁向精準醫療。
（Source）
【分享重點】
骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統
柏瑞醫開發的篩檢系統，可用於門診及健檢中心，提供精準快速的骨鬆篩檢，也可搭配行動X光健檢車，協助醫療院所進入偏鄉與社區，主動提供民眾骨鬆篩檢服務。篩檢部位符合WHO骨質疏鬆醫學指引，也可同步檢視個案是否有骨折，能提供潛在患者的及早發現與預防。
這次就來看看要如何運用Intel Instance Segmentation models訓練出Segmentation AI模型，辨識股骨的位置，以及人工關節與骨釘，並運用Classification AI 模型和線性化模型，預測出左右腿股骨的T-score及骨質疏鬆風險高低。
（圖片來源：Source）
使用卷積關注度神經網路模型結合Openvino技術偵測大腸息肉
由嫌dis老孫團隊所提出自監督式學習架構（self-supervised structure)，結合正相關圖片（positive image）增強物件偵測的關注度，而本物件目標即為大腸癌的前身「息肉（Polyp）」，與OpenVINO技術整合，可正確協助醫生惡性息肉的檢出率，減少漏診，提高診斷效率。
（圖片來源：Source）
AI疾病預測系統 — 以酒癮為例
MIBT團隊以酒癮為例，發展疾病預測模型，依據病史來預測尚未診斷出的疾病，希望透過酒癮預測模型的開發與應用，有助於提早發現酒癮，提早治療，尤其是邊緣裝置上推論模型的使用，能直接有益於偏鄉地區酒癮問題的遠距醫療診斷與照護。
（圖片來源：Source）
【議程規劃】
時間 | 主題 | 講師 |
| 14:00 - 14:10 | 開場與主題介紹 | Intel 物聯網事業群平台研發協理 王宗業 |
14:10 - 14:35 | 骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統 | 柏瑞醫（Biomdcare）執行長 張漢威 |
14:35 - 15:00 | AI疾病預測系統 - 以酒癮為例 | MIBT |
15:25 - 15:50 | 使用卷積關注度神經網路模型結合Openvino技術偵測大腸息肉 | 嫌dis老孫 黃啟賢 |
| 15:50 - 16:00 | 座談討論與線上Q&A | 主持人：MakerPRO總主筆 歐敏銓 |
（※主辦單位保留議程更改權利）
【活動資訊】
►主辦單位：MakerPRO
►協辦單位：Edge AI Taiwan
►贊助單位：Intel
►本活動採Meet線上直播，將於活動前3-5天發送活動通知到您的信箱，回信確認出席後，請確認報名表中提供的信箱會收到通知
►為確認線上加入者之身分，報名表中需要填寫您加入Google Meet的名稱，以利「要求加入」時快速通關。若你是使用Google帳號加入活動，你的名稱應是您的信箱用戶名稱，如左下圖所示。若您不是使用Google帳號登入Meet， 請協助填寫您「要求加入」時使用的名稱（建議用中文或英文本名），如右下圖所示。
►時間：4/21 (四) 14:00-16:00
►聯絡方式：MakerPRO公司電話：(02)23679308，Corey Pai 白先生，Email：service@makerpro.cc , 聯絡手機：0956-028-658
【主講者介紹】
張漢威／柏瑞醫（Biomdcare）執行長
帶領柏瑞醫開創新世代臨床工具、智能醫院解決方案、發展醫療物聯網、開發精準醫療照護及提供醫學大數據科學系統。目前已擁有眾多的生物醫學、電機、醫工、機械、資訊工程和大數據科學家等專業人才和醫師科學家的顧問群，共同致力於打造專業的智慧醫療產業。
黃啟賢 / 國立政治大學 / 研究員暨資訊科學系教師
國立政治大學人工智慧與數位教育中心擔任研究員，經歷台積電、高通半導體，本專案為國立清華大學碩博團隊，與秀傳醫院合作，使用關注度技術與自監督式學習演算法偵測大腸息肉，與OpenVINO技術整合，可正確協助醫生惡性息肉的檢出率，減少漏診，提高診斷效率。
李盛安 / 開南大學健康產業管理學系 / 副教授
李老師畢業於台灣大學，並取得資訊工程博士學位，擅長創新資料應用，熟悉系統整合、資料工程、機器學習、Raspberry PI、物聯網自動控制、OGC SensorThings API、YOLO、OpenVINO等。
王澤毅 / 慈濟大學電算中心 / 主任
台大數學碩士、資工博士，長年研究族群遺傳演化模型，並應用於基因資料分析，探討人類族群遺傳與醫學相關問題，現專注於開發適合台灣人基因溯源、遺傳疾病分析與精準醫療應用的醫檢產品。
【關於MakerPRO】
MakerPRO是一個以推廣科技創新影響力為願景的社群及媒體，我們致力於提供建立完善、深入、實用交流活動及分享資源，並進一步發展出由下而上、基於開放創新精神的經營模式與平台。
★★MakerPRO媒體官網：不斷更新的原創文章，最專注於科技創客影響力的共筆媒體，累積瀏覽人次近千萬。
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★★MakerPRO活動：每年舉辦超過100場活動（工作坊、分享會、論壇），主題涵蓋物聯網、智慧家庭、機器人、環境感測、智慧農業、LPWAN、人工智慧等科技創新主題。
