課程時間
日期：4/14～6/30
每週四 晚上8點～晚上9點半
課程總覽
第 1 堂：了解Python的資料型態、Numpy陣列基礎
第 2 堂：在Numpy陣列中計算、聚合操作、比較、遮罩以及布林邏輯
第 3 堂：花式索引、排序陣列
第 4 堂：介紹Pandas物件、資料索引和選擇
第 5 堂：資料集的合併、聚合計算與分組
第 6 堂：樞紐分析表、向量化字串操作、使用時間序列資料、高效率Pandas
第 7 堂：簡單的線條圖形、散步圖、視覺畫誤差、密度圖、等高線圖、直方圖、分箱法及密度、自訂圖利及色彩條
第 8 堂：多重子圖表、文字和註解、自訂刻度、客製化Matplotlib、Basemap的地理資料、Seaborn進行視覺化
第 9 堂：什麼是機器學習、介紹Scikit-learn、超參數與模型驗證、特徵工程
第 10 堂：線性回歸、監督式學習
第 11 堂：決策樹和隨機森林、主成分分析、k平均集群法
第 12 堂：高斯混合模型、核密度估計、臉部辨識
