✨【AI資料科學專業人才養成班】第四梯，153小時，資料分析攻略一次掌握，打造元宇宙需要的專業！
第一～三梯額滿爆棚，好評加開第四梯！！
R語言、Python、串流分析、機器學習、演算法、網路爬蟲、虛擬環境建置、資料清洗⋯⋯
成就高薪的未來、搭上元宇宙的專機，與AI相關的技術必須一次掌握👊！
打好數學基礎、培養 R語言及 Python程式 設計能力，
建構資料分析、AI知識學習、Matlab平台上的開發技術⋯⋯，
工研院、元智大學資工系、致理科大創新設計學院聯手，完整打造數據專業，提高職涯含金量！
沒有金湯匙，自己製作金飯碗！💪
大量的線上直播及數位微課，在任何地方都能拚專業；最後兩天實體課程，則能直接整合應用所學！
課程重點
★ AI 起手式：R語言、Python程式設計
★ 資料分析：網路爬蟲與資料視覺化、資料探勘演算法、串流資料分析暨資料分析應用
★ AI 技術：機器學習、深度學習及應用實作
★ MATLAB：MATLAB 影像處理暨電腦視覺實務應用
★專題實作：總結課程內容，進行實務化的專題演練
✨21世紀的淘金業，決勝在數據！
元宇宙議題大爆發，產業對「資料科學家」需才孔亟！
被《哈佛商業評論》票選為 21 世紀最性感的職業，
是各行各業大量倚賴的數據分析人才
也是未來待遇最佳、機會最多的「淘金業」，
2021年，台灣資料服務產值將近1,500億元，年成長率高達11%！
未來收入，決定於你現在的職涯選擇！
起薪直逼 5 萬，年薪上看 150萬～300萬！
打造最有「錢」途的專業，時機正好！
符合下列資格，55,530學費全額補助（無須事先繳交任何費用）！
規劃你的職涯，更待何時！讓政府為你的未來買單！
身份別 | 費用 | 備註 |
『產業新尖兵試辦計畫』參訓者 | 免費參訓 （即訓練費用 55,530元全額補助） | 繳交並辦理完成以下事項，始取得錄訓資格 1. 符合本課程錄訓要求條件（即先備知識或能力） 2. 繳交從台灣就業通網站『產業新尖兵試辦計畫』專區列印的報名及參訓資格切結書。 3. 繳交身分證影本。 4. 與課程訓練單位簽訂訓練契約。 ※申請『產業新尖兵試辦計畫』資格 1. 年滿 15 歲至 29 歲之本國籍待業青年。 2. 青年參加勞動部勞動力發展署所屬各分署自行辦理、委託辦理及補助之訓練課程，於結訓後 180 日內者，不得參加。 申請本計畫：https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ |
一般身份 | 55,530元/人 | 產業學習網會員報名優惠價 |
課程大綱
基礎課程42小時
主題 | 單元 | 時數 | 上課日期 | 方式 |
AI必學的基礎數學 | AI基礎數學理論－線性代數、機率與統計 | 14 | 1/10-1/12 | 線上直播 |
AI起手式一：R語言上手 | 程式語言－R 程式設計 | 14 | 1/13-1/14 | 線上直播 |
AI 起手式二：Python 程式設計 | 程式語言－Python程式設計 | 14 | 1/17-1/18 | 線上直播 |
核心技術67小時
主題 | 單元 | 時數 | 上課日期 | 方式 |
資料分析三部曲之1：網路爬蟲與資料視覺化 | 資料蒐集－網路爬蟲 | 7 | 1/19-1/20 | 線上直播 |
資料分析三部曲之1：網路爬蟲與資料視覺化 | 資料清洗＆標註&資料視覺化 | 7 | 1/19-1/20 | 線上直播 |
資料分析三部曲之2：資料探勘演算法 | 資料探勘演算法 | 14 | 1/21、1/24 | 線上直播 |
資料分析三部曲之3：串流資料分析暨資料分析應用 | 串流資料分析 | 14 | 2/8-2/9 上午 | 線上直播 |
資料分析三部曲之3：串流資料分析暨資料分析應用 | 資料分析應用 | 3 | 2/8-2/9 上午 | 線上直播 |
人工智慧--機器學習與深度學習 | 機器學習 | 7 | 1/25 1/26-1/27 | 線上直播 |
人工智慧--機器學習與深度學習 | 深度學習 | 14 | 1/25 1/26-1/27 | 線上直播 |
智慧化客戶關係管理技術 VenRaas商務巨量資料分析實務 | 智慧化客戶關係管理技術 VenRaas商務巨量資料分析實務 | 1 | 2/16上午 | 數位微課 |
產業應用30小時＋專題實作14小時
主題 | 單元 | 時數 | 上課日期 | 方式 |
MATLAB 影像處理暨電腦視覺實務應用 | 程式語言－MATLAB平台與程式設計 | 3 | 2/10-2/11 | 線上直播 |
MATLAB 影像處理暨電腦視覺實務應用 | MATLAB於影像處理的應用 | 4 | 2/10-2/11 | 線上直播 |
MATLAB 影像處理暨電腦視覺實務應用 | MATLAB於電腦視覺之應用 | 3 | 2/10-2/11 | 線上直播 |
MATLAB 影像處理暨電腦視覺實務應用 | 利用MATLAB於GPU 進行影像處理 電腦視覺之深度學習應用 | 4 | 2/10-2/11 | 線上直播 |
深度學習應用實作 | 虛擬環境簡介與建置 | 3 | 2/14-2/15 | 線上直播 |
深度學習應用實作 | 深度學習環境安裝與建置 | 4 | 2/14-2/15 | 線上直播 |
深度學習應用實作 | 深度學習應用於智慧製造 | 7 | 2/14-2/15 | 線上直播 |
深度學習瑕疵影像分類技術與應用 AOI（AOI＋AI）模組 | 深度學習瑕疵影像分類技術與應用 AOI（AOI＋AI）模組 | 1 | 2/16上午 | 數位微課 |
機器人自主學習技術與應用 配方參數最佳化技術與應用 | 機器人自主學習技術與應用 配方參數最佳化技術與應用 | 1 | 2/16上午 | 數位微課 |
專題實作 | 整合實務專題製作 | 14 | 2/21-2/22 | 專題實體實作 |
結訓後可從事
資料科學家、資料分析師、資料工程師、資料系統工程師、應用領域專家、軟體工程師、人工智慧應用科學家、資料訓練師、大數據分析師、跨域PM（包含產品經理、專案經理）、資料安全法規遵循人員等。
