工程師必學！改善效能的超強神器
- 身為一個 AI 工程師，隨著撰寫的程式碼複雜度越來越高，也需要更好的撰寫技巧。
- 面對繁重的運算， 若想要維持程式的高效，需要更有技巧的寫法或是使用更方便的程式語言！
Julia 整合 Python 後能提升至少五倍效率，但是你有沒有想過把開發工作全部交給 Julia 呢？
圖中範例為計算大型矩陣相關係數，耗時部分交由 Julia 可縮短 50 倍時間。
Julia 擁有明顯的效能優勢，同樣的任務交給 Julia 執行可以縮短至少 50 倍的時間，只要你能掌握 Julia 的實作技巧，不管你是從事哪一種程式開發的工作，效能將會大量提升！
從程式碼評測開始，一步一步改善程式效能
想要改善效能就必須知道基礎線在哪，才能逐步調整。因此提升效能的第一步就是從評測程式碼開始，帶學員了解程式碼效率不彰的原因，接著針對重數學運算中影響重大的陣列運算調教，加速陣列運算。最後帶領學員認識 Julia 最佳化的編譯方法，寫出具有型別穩定性的高校程式碼。
手把手實作教學，寫出兼具美觀與效率的程式碼
本次工作坊邀請 Julia 台灣的發起人：杜岳華來為大家授課，完整 6 小時的紮實訓練，手把手帶你調教程式碼效能，讓你掌握 Julia 的關鍵開發技巧。工作坊將以線上直播的方式進行，課前會先提供教材與範例程式碼，讓你可以在上課中同步操作。如課後有問題想詢問專家，Cupoy 問答網站永遠協助您找到適合的專家為您解答；如課後想要再次進行複習以及索取簡報，僅提供參與「AI工程師全系列養成計畫」用戶永久觀看。（計畫詳情請至「活動注意事項」）
工作坊適合對象
- 如果你對於資料科學有興趣，還在猶豫要用 Julia 或是 Python 開發，或是你已經使用 Julia 進行繁重的數學運算，工作坊將能提升你 Julia 的撰寫技巧！
- 如果你覺得 Python 已經無法滿足你的開發上的需求，想要找一個更有效率的方法，本次工作坊以效能提升為主要教學目標，帶你突破效能限制！
參加工作坊，你可以學到
工作坊授課內容
- 基本效能評測及腳本改寫：介紹程式碼的評測工具，以及介紹如何將腳本程式改寫成模組化的程式
- 型別的可變性：介紹可變與不可變型別，參照以及直接記憶體存取，以及其對效能的影響
- 陣列效能調校I：介紹陣列的記憶體布局及配置，以及記憶體預配置
- 陣列效能調校II：實作陣列的 kernel function
- 即時編譯（JIT compilation）：介紹 Julia 編譯器的即時編譯相關技術，以及編譯的最佳化方法
- 型別穩定性：介紹什麼是型別穩定性，以及型別穩定性對於型別推斷的效能影響
講師介紹
活動注意事項
- 活動報名期間
即日起至 2022/06/10（六）12:00
- 活動費用
有加入「AI工程師全系列養成計畫」：完全免費。計畫連結：https://www.cupoy.com/subscribe
未加入「AI工程師全系列養成計畫」：僅「線上直播」免費參加；觀看「回放影片」需要 600 元。
- 活動通知方法
我們將預設您提供的電子信箱為寄送活動邀請信箱，活動開跑前1~2天會寄發活動通知信，活動當天會寄發活動邀請信，若有任何時間及課程異動會寄發更動通知信，請確保您提供的 Email 可以使用。(不會使用到 Accupass 寄送的 QR Code 報到，多人報名資料，請勿勾選所有票券均代入相同資訊)
- 學習保證
本活動的學員能永久使用 Cupoy 的 VIP 共學社群服務，隨時與專家群切磋討論 AI 問題，與其他學員自由交流。
我們活動方法採用 Zoom 會議軟體進行共學互動
- 學習方式
參加者線上與專家互動，和其他一同參加的學員交流學習。
在 VIP 專屬問答社區與專家互動交流，解題遇到困難可向專家直接提問，與同儕互相討論學習，活動結束後，您依然可以使用該問答社群與專家交流，詢問與本活動相關的其它實務面所遇到的問題。
活動進行方式採線上進行，不會有實體授課。
參加活動前，請詳閱以下注意事項，以保障您的權益
一、參加規則
參加前請務必參照活動辦法提供的文件內容，註冊與下載需使用之軟體與平台。
二、取消參加
退費申請：因委託 Accupass 進行退費，配合 Accupass 退費方式，退款手續費 10% 由申請退款者自行吸收。
三、著作權
主辦單位活動題目內容之文字與圖檔、資料或原有衍生之智慧財產權，隸屬於主辦單位所有。
四、服務異動
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凡報名參加者，即視為同意本參加規則的各項規定，若有未盡事宜或不可抗力因素而有所異動，主辦單位保有變更內容之權利。
參加者於問答社區內所提問的問題，主辦單位將保留回覆問題時間與頻率異動之權利。
五、開立發票請於報名表內填寫發票資訊，發票若有問題，請於報名繳費後 7 日內以前提出，逾時不受理。
