卷積神經網路(Convolutional Neural Networks，CNN)是近幾年逐步興起的一種人工神經網路結構，在圖像和語音識別中有最佳的預測結果，近期主流的 Alpha Go、自動駕駛、人臉辨識等應用都被廣泛的使用著。CNN 的技術正在台灣各產業裡持續發酵，不斷創新的技術，突破現有生產力的關卡。 本次活動將帶您認識卷積神經網路的基礎與概念，更進一步瞭解電腦如何從一張圖片，辨識相關的特徵、演算法後，再由業界的過來人分享實務案例，如何使用 CNN 的技術，透過模型自動偵測出布料瑕疵與類別？您所不知道的 AI 技術都在這場講座中，千萬不要錯過！ |
活動議程
| 時間 | 活動內容 |
| 18:30-18:35 | 開場 & AIF 介紹 |
| 18:35-19:05 | 【CNN 基礎與概念】 |
| 19:05-19:35 | 【AI 專案導入經驗分享】 許舜棋 Icarus 薩摩亞商倍思智能有限公司 研發部 協理 |
| 19:35-19:55 | Q & A |
| 19:55-20:00 | 結語 & 活動結束 |
🎙講題一 【CNN 基礎與概念】
卷積神經網路 (CNN) 是深度學習裡極為重要的一種網路架構，在電腦視覺上的優秀表現促使深度學習的蓬勃發展，CNN 還有許多更實際的應用，如物件偵測、影像切割、動作識別等。在 30 分鐘的課程中，將帶大家瞭解 CNN 的演算法與基礎模型架構，掌握知識的深度與拓展應用的廣度。
🎙講題二 【AI 專案導入經驗分享】
紡織業在品質控管上，多以人工進行布料檢驗，過程耗費人力、檢出率低，若能在紡織品生產過程中，提早發現織品的瑕疵，避免製程上的錯誤與人工驗布的負擔。此次分享將以「織布表面瑕疵檢測系統」為例，深入瞭解如何在自動化的織布生產機台上，運用 AI 和深度學習技術進行瑕疵檢測，及在專案執行中可能會遇到的挑戰與解決方法。
📢 AI CAFÉ 適合這樣的你
AI 技術初學者：
學習 AI 一年以內、工作為資訊工程相關背景
*有技術基礎知識理解比較輕鬆
AI專案/數位專案的團隊成員：
公司正在進行數位轉型計畫，身為主管/PM/行銷/數據分析/的您，雖然不會寫code，但需要與工程師溝通，
透過本次分享可以理解專案與技術之間的關係
📢參加後，您將會獲得什麼？
👉CNN 基礎認識
👉AI 落地於產業應用認識
👉結交各領域的專家
👉帶回AI領域知識與自身專業結合
注意事項
* 本活動為免費報名參加，將使用 Google meet 進行。
* 報名此活動即同意訂閱知勢電子報：https://edge.aif.tw/
* 活動正式開始前 30 分鐘開放進場，屆時請點選線上連結，提醒您，避免錯過精彩的課程，請不要遲到了喔！
* 請您隨時將您的麥克風保持靜音，避免干擾課程進行。
個資聲明
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