深度學習新霸王PyTorch是企業、學術界研發AI建模的首選、臨床醫學影像分析必學技術，你跟上了嗎?
業界專業AI講師 李晨民老師帶你一步步熟悉PyTorch，讓你學完能實作醫學影像分析，倍增你的職場競爭力。
1. 匯入臨床醫學DICOM檔、深度學習PyTorch框架進行AI建模
2. 以PyTorch套件 ，進行異常組織偵測
3. 運用AI建模分析，單離腫瘤影像分佈，量測腫瘤大小
4. 運用AI建模分析，進行肺炎分類比對，AI模型準度分析
5. 以PyTorch套件 ，分析糖尿病眼底病變，進行病程分級
6. 以PyTorch套件 ，分析心電圖波型影像，進行心臟病分類
7. 以PyTorch套件 ，視覺化AI辨識的位置，分析肺炎感染區域
8. 以PyTorch套件 ，分析糖尿病眼底病變，分析血管密度分佈占比
◆ PyTorch的優勢：
1.比Keras更廣泛使用 ：PyTorch在尖端新研究的AI建模除錯方便，讓你能快速實驗和迭代
2.AI部署更普及. 好用 ：跨裝置、系統，研發首選(例: Facebook AI Multimodal (FAIM), OpenAI, GitHub, 論文發表)
3.跨裝置、跨系統開發，倍增適用性：在移動裝置能部署更強大、更精確模型，讓你能更快、更有效、更全面地分析
4.AI模型能更容易建構：程式設計、試驗、除錯、部署
5.比Keras有更多程式碼可參考
6.研發生產鏈更緊密
◆ 課程亮點：
1.手把手帶你以PyTorch分析臨床醫學影像，10小時完成7類臨床醫學影像分析任務
2.學完這門課，就能實作PyTorch影像分析 : 偵測異常組織、腫瘤大小、視覺化AI辨識肺炎感染區域、肺炎影像分類、糖尿病病程分級、心電圖波型分類、血管密度分佈占比
▎職能應用 ▎想增進AI研發力的你
▎準新鮮人 ▎1. 想超前佈署的你
2. 想將深度學習AI應用於影像分析的大學生或研究生
3. 想作圖像資料分析的你
▎想學的人 ▎已學Python基本語法(變數、資料型態、運算子)的你
◆ 課程報名與諮詢：Sophiajc@yahoo.com
