導入AI科技，不是取代，是神助攻
全球5G醫療市場跳躍成長，醫療人才能力翻上去！
Covid-19急升溫，
醫療量能缺乏，少子+高齡化衝擊，雪上加霜！
鎖定2026年全球精準醫療218.8億美元新商機，
工研院、中山醫大、企業經理人三方攜手培訓我國醫療青年，
Python程式設計、生醫數據、深度學習、生醫影像辨識、機器學習....
種種先進領域，AI高階整合！
政府栽培醫學青年，科技能力倍數翻上去！
（本課程因為疫情關係調整為線上課程）
工研院【智慧醫療AI應用技術人才養成班】
培養未來醫療世界要的AI競爭力
長時間的看診等待、填不完的就醫資訊、工人化的檢驗分析…，
你有沒有想過，效率不彰的繁瑣流程
在未來的醫院裡，都由AI科技幫忙處理？！
遠距醫療、臨床輔助、新冠肺炎辨別、疫苗副作用管理，
都將在醫療數據、資料分析、醫學決策三者合一的領域中，
成為醫療業數位轉型趨勢的高端人才。
【課程特色】
強化生醫最新知識：腫瘤分子醫學、健康雲、健康照護、分析法，打造高端技術學習基礎。
呈現AI於醫療的應用：數據處理及分析、Python程式設計、深度及機器學習、生醫影像辨識應用實作，取得前線醫護即戰力。
企業參訪及媒合：結訓後辦理企業媒合會，提高就業機會。
【課程大綱】
【學科】 智慧醫療基礎知識與關鍵技術(42小時)
| 課程單元 | 課程名稱(時數） |
生醫基礎知識 | 醫務管理與健康照護 (7) 腫瘤分子醫學基礎知識(7) 健康(7)雲與大數據應用(7) |
生醫資料分析方法 | 生醫統計與研究方法(7) 生醫資料建模與預測分析(7) |
生醫影像應用 | 醫學影像原理特性與處理技術(3) 生醫影像系統應用(4) |
【術科】AI生醫資料分析技術-實機操作訓練(70小時)
課程單元 | 課程名稱(時數） |
Python程式設計實務 | Python程式設計實務(7) Python生醫高階資料結構運用(7) 程序式與物件導向式設計實作(7) |
生醫數據資料分析 | 生醫數據資料清理與特徵工程 (7) Numpy高效能運算生醫資料分析(3) Pandas串起資料與程式分析(4) Matplotlib視覺化資料處理實作(3) Seaborn動態資料視覺化呈現(4) |
深度學習實務應用 | Tensorflow深度學習與生醫影像辨識實務(7) Keras深度學習與生醫影像辨識實務(7) |
機器學習實務應用 | 機器學習模型建構(7) 機器學習實務-生醫案例專題(7) |
【術科】智慧醫療AI技術應用-專題實作(42小時)
課程單元 | 課程名稱(時數） |
生醫影像辨識 專題實作 | SVM(Support Vector Machine)生醫訊號實作(7) AlexNet深度學習醫學影像分析實作(7) CNN深度學習-醫學影像辨識實作(7) Mask R-CNN模型創建(7) Mask R-CNN序列醫學影像實作(7) |
參訪與就業 媒合會 | TIBIC生醫產業跨域整合實驗場域參訪(4) 就業媒合會(3) |
(備註：主辦單位保有議程修改權利)
想為後疫時代貢獻己力嗎？有更科技、更安全、更省錢的方式！
符合資格，政府全額補助對醫療業有專業、熱情、夢想的你！
想轉換跑道，這裡有市場上最值回票價的智慧醫療課程！
身份別 | 費用 | 備註 |
產業新尖兵試辦計畫參訓者 | 免費參訓 （即67,000元全額補助） | ※申請『產業新尖兵試辦計畫』資格 *培訓期間含勞保(訓)完成報名後請完成以下事項，始取得錄訓資格： 1.符合本課程錄訓要求條件（即先備知識或能力） 2.繳交從台灣就業通網站『產業新尖兵試辦計畫』專區列印的報名及參訓資格切結書。 3.繳交身分證影本。 4.與課程訓練單位簽訂訓練契約。 ※申請『產業新尖兵試辦計畫』資格 1.年滿15歲至29歲之本國籍待業青年。 2.青年參加勞動部勞動力發展署所屬各分署自行辦理、委託辦理及補助之訓練課程，於結訓後180日內者，不得參加。 申請本計畫：https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ |
一般身份 | 每人67,000元 | 產業學習網會員報名優惠價尸【培訓期間不含勞保(訓)】 |
【課程建議對象】
1.具備生物、化學、生醫、資訊等基礎知識者
2.有志進入智慧醫療產業者
3.建議大專以上生物、化學、生醫、資訊相關科系畢
4.15歲至29歲之本國籍青年、一般未就業人士及產業在職人士(在職人士須自費)
