電腦視覺 (Computer Vision）為深度學習領域中相當重要的研究領域，在產業界也有非常多的應用場景。本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域，從基礎的影像處理（OpenCV）切入，逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術，包含卷積神經網路 (CNN) 基礎、經典 CNN 模型、物件偵測實作 (Object Detection) 與人臉辨識 (Face Recognition)、MobileNet 等。
本活動是一個結合自學、專家協助以及社群討論的 AI 自學挑戰活動，目的為幫助 AI 學習者能以更高效率學習電腦視覺與深度學習技術，希望學員從參與的那天起，每天至少花一小時，有系統的掌握電腦視覺與深度學習相關的知識點，並進行 AI 程式練習，連續堅持 50 天，進而更好理解和掌握資料科學與 AI 程式實作的能力。因為我們發現對一位新手來說，AI 自學的過程充滿大量的資訊與知識點，即便有許多公開的課程和書籍，卻不知從何著手，僅靠自學的過程，其實充滿挫折並浪費大量時間。因此我們匯集了該領域的專業的 AI 工程師，分享最佳的學習路徑，幫你高效地掌握關鍵知識。讓每位學員在完成學習後，能親自將所學知識應用於期末專題，並由專家親自回答你在學習過程中遭遇的疑難雜症。
AI 學習馬拉松系列購買完成後，即可永久閱讀，不限閱讀次數，學習完成後還會頒發完賽證書。已累積共超過 8,800 多位學員參與，想要與專家與同好一起學習的朋友，這次要把握機會報名。本屆馬拉松除了有更多 AI 專家加入、原有教材再升級，提供更多延伸閱讀，幫你更有系統掌握 AI 知識。
為了讓學員在學習的路上不孤單，除了有專家陪伴外，本活動的共學社群可以讓你找到志同道合的學習夥伴在學習的路上一起努力。無論是線上討論、線下組織讀書會，或是邀請夥伴一起參與期末專題，皆可在共學社群中完成。
電腦視覺與深度學習充滿許多挑戰與樂趣，我們想和你一起分享社群導向的學習方法，希望透過你的參與，一同優化你的學習曲線，讓你更有效地掌握CV + DL 的各種技術，累積更多實務學習經驗。
不論你正從事 AI 相關工作，或者想規劃進入 AI 產業，我們想和你一起分享社群導向的學習方法，希望透過你的參與，一起優化 AI 學習曲線，讓你更有效地在資料科學與機器學習的領域快速成長，累積更多實務學習經驗。
- 電腦視覺與深度學習是 5G 物聯網時代的關鍵性技術，在萬物互聯的情景下，各種類型的感測器將深入我們的生活，其中以電腦視覺相關的裝置又是萬物互聯網下的主要裝置，很多應用場景都需要透過電腦視覺與機器學習解決過往難以解決的複雜問題。目前台灣企業在 AI 導入的腳步仍然緩慢，除了人才嚴重短缺，教育方式與學習效率無法跟上產業的快速變化也是主因。
- 「電腦視覺深度學習馬拉松」專家陪跑計畫，整理了 50 多個電腦視覺與深度學習的重要知識點，是以自主學習加上翻轉教育的方式引導用戶學習，並輔以業界專家協助回答學員在學習過程中的疑難雜症，希望以社群學習的方式加速學員在學習 AI 的速度與快速累積實戰基礎能力。
1. 基礎影像處理
學習影像處理基礎，如圖片矩陣操作、Open CV程式設計與Filter / SiFT影像前處理知識
2. 電腦視覺深度學習各種經典模型基礎
打好卷積神經網路(CNN)的重要基礎知識，並了解CNN的各種代表性經典模型(AlexNet / VGG16/VGG19/ InceptionV1-V3 / ResNet)以及Transfer learning
3. CNN物件偵測技術(YOLO)
學習業界常用的物件偵測技實務完全上手(使用YOLO)
4. 電腦視覺深度學習實務案例教學
學習人臉關鍵點檢與相關應用(kaggle facial keypoint detection)、學習布署輕量化深度學習模型(MobileNet)
5. 電腦視覺深度學習期末實戰專題
由專家群設計針對業界實務需求為學員設計結訓專題，學員可將活動中學習的各種知識點應用於結訓專題，開發可應用於未來實務需要的電腦視覺 AI 應用，在開發過程中遭遇問題時，可以詢問專家並尋求解答與討論，最終希望由學員親手完成該專題進而掌握知識原理與實作。
「電腦視覺深度學習馬拉松」適合所有希望開始投入電腦視覺(CV)與深度學習的新手們加入，活動規畫的學習任務能讓學員們有系統的逐步掌握 CV 與深度學習的重要知識點。
- 熟悉數位影像於電腦中的表現形式、讀寫存取方式、像素運算、矩陣轉換以及影像前處理方法(影像去雜訊、增強影像品質、影像重採樣...)
- 融會貫通影像AI基礎演算法與程式實作能力，並能實作自己的 AI 影像機器學習模型
- 掌握經典影像深度學習模型架構(VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3、YOLO .....)
- 學會用Tensorflow、Keras實作影像機器學習處理應用(物件偵測、物件辨識、人臉關鍵點檢測...)
- 透過 Github 提交個人的學習紀錄與專題成果，讓其它人看見你的努力與堅持，未來幫助你在履歷和進修方面加分。
- 兼顧每位學員的學習需求
每位學員的背景和需求各自不同，在學習過程中遭遇的問題也各自不同。為了讓學員們能順利學習，掌握關鍵知識點，Cupoy的 AI 專家群會盡力回答學員的提問，從主題觀念、套件安裝、底層知識概念、解題方法、參數調校等，甚至實務開發的問題，專家都會盡力給你最適合的建議與解答。
- 學習不間斷，一次購買永久學習
本活動除了學習任務挑戰，學員在參與本活動後可永久使用本活動 VIP 共學論壇，與專家和同儕自主學習討論。討論不侷限於學習任務，只要與論壇主題相符即可自由交流。
- 共學社團：提供組織線上/線下共學社團功能，幫你輕易找到志同道合的學習夥伴。
- 與專家共學：與領域專家互動，學習該領域最實用的實作知識，幫助您快速累積產業實力。
- 共享知識：在共學社團中你可以分享，或取得其他成員所提供的即時 AI 知識，讓你洞悉產業應用的潮流趨勢。
- 本活動規畫的學習任務挑戰，學員可以將自己完成的程式上傳到 Github 並在共學論壇中分享，其它學員也可以參與論壇中的問題討論，透過專家與學習同儕的群眾智慧，一起克服在學習中的各種疑難雜症。
【Marathon-電腦視覺】請問一下深度學習電腦視覺課程難度很高嗎? 我是機器學習新手。
【Marathon-電腦視覺】電腦視覺深度學習馬拉松環境設備要求只要有 8G RAM，沒有顯示卡 GTX1050 以上也可以嗎？
【Marathon】無法每天花一小時上課，可以事後花時間上課學習嗎，作業有提交時間限制嗎？
【Marathon】請問教材內容僅能在活動期間讀取及閱讀嗎? 還是能在活動結束後仍可以看這些資料呢？
【Marathon】課程是線上影音教學嗎？是在什麼平台呢? 社團能自由提問嗎？
活動資訊
- 活動報名期間 即日起至 5/26
學員可隨時報名參加，無需等待其他學員一同開跑。
- 活動時程
電腦視覺深度學習馬拉松 ，學習期間約 50 天，永久閱讀。
- 活動費用
👉 單人票 $1,990 / 多人套票 $1,850 (人)
備註：(多人報名資料，請勿勾選所有票券均代入相同資訊)
- 學習保證
本活動的學員能永久使用 Cupoy 的 VIP 共學社群服務，隨時與專家群切磋討論 AI 問題，自由交流與觀摩其他學員作品與模型。
- 學習進度
參加者可依照自己的學習狀況提交進度，毋須擔心時間過於緊湊。只要在活動結束後一年內完成，都能獲取完賽證明。
- 試閱教材(請使用電腦瀏覽)
💁♂OpenCV 簡介 + 顯示圖片
💁♂Color presentation 介紹 (RGB, LAB, HSV)
- 學習方式
本活動以翻轉教育的方式為宗旨，參加者至活動官網上面閱讀教材、觀看題目，執行範例程式或作答思考題，最後完成作業。
在 VIP 專屬問答社區與專家互動交流，解題遇到困難可向專家直接提問，與同儕互相討論學習，活動結束後，您依然可以使用該問答社群與專家交流，詢問與本活動相關的其它實務面所遇到的問題。
提供範例程式碼與作業練習、期末專題、多元補充與推薦教材(影音/文章)等，方便您反覆溫習。
活動進行方式採線上進行，不會有實體授課，只要有網路的地方您都可以進行馬拉松的活動，也歡迎海外的朋友來報名，教材內容以繁體撰寫，某些推薦閱讀會提供英文網站與資源。
- 活動進度
參加者可依照自己的學習狀況提交進度，毋須擔心時間過於緊湊，只要在活動結束後一年內完成，都能獲取完賽證明。
- 參加資格
課程範例程式碼以 Python 語法為主。建議您在正式開始前能具備 Python 或其他程式語言初級以上的能力，或預習完成下列 Python 影片。 - 電腦設備
Windows/Mac/Linux系統，64位元版本
建議配備 GTX1050 以上顯示卡 / 8GB RAM 以上
- 完成條件
- 完成全部題目
- 參與並完成期末專題指定目標，將頒發完賽證書。
參加活動前，請詳閱以下注意事項，以保障您的權益
- 參加規則
參加前請務必參照活動辦法提供的文件內容，註冊與下載需使用之軟體與平台。
- 取消參加
請於活動開始日期前 8 天開始前提出申請 ，因委託 Accupass 進行退費，配合 Accupass 退費方式，退款手續費 10% 由申請退款者自行吸收。
- 著作權
主辦單位活動題目內容之文字與圖檔、資料或原有衍生之智慧財產權，隸屬於主辦單位所有。
- 服務異動
主辦單位保留可更改活動內容之權利，由官網通知所有更新異動內容。
凡報名參加者，即視為同意本參加規則的各項規定，若有未盡事宜或不可抗力因素而有所異動，主辦單位保有變更內容之權利。
參加者於問答社區內所提問的問題，主辦單位將保留回覆問題時間與頻率異動之權利。
- 登入帳號
我們將預設您提供的電子信箱為活動的登入帳號，報名多人票券的朋友將是以各別提供的電子信箱登入，每個人都會有各自登入帳號 (不會使用到 Accupass 寄送的 QR Code)。
報名多人票券，僅有課程訂購人Email會收到由「Accupass」系統自動寄送訂單完成信，您與朋友將於課程上線時，收到由主辦單位分別寄送的課程活動通知信。
- 開立發票
請於報名表內填寫發票資訊，發票若有問題，請於報名繳費後 7 日內以前提出，逾時不受理。
需開出統編發票的參加者，建議使用官網報名，可立即至「我的訂單」下載發票。
(官網連結：https://www.cupoy.com）
若有任何問題可寄信到 service@cupoy.com聯絡電話：02-2558-0996
聯絡人：王小姐 聯絡時間：週一到週五 1000-1900
