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🔥【 AI應用推薦】🔥Python 大數據倉儲備料分析實戰 ，AI自動化分析大數據應用!! 4/18開課

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中華行動數位科技教育訓練中心
2021.04.18 (Sun) 09:30 - 05.09 (Sun) 17:30 (GMT+8)加入行事曆
台灣台北市中正區開封街一段2號9樓

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透過 Python 實作機器學習演算法，藉由預測並分析時序性資料，解決零售業中銷售、倉儲以及備料的問題。

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報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

實際入場相關規定以活動主辦方為主。

如何取票？
為什麼要學大數據倉儲分析 ?   1 = 人力優化 - 將數據交由Ai自動化分析，人員專注於高價值的工作。 2 = 降低風險 - 降低人為疏失，造成預測評估錯誤的風險。 3 = 精準預測 - 藉由精準的預測與分析，精準掌握物料管理配置與運用。
為什麼要學大數據倉儲分析 ?   1 = 人力優化 - 將數據交由Ai自動化分析，人員專注於高價值的工作。 2 = 降低風險 - 降低人為疏失，造成預測評估錯誤的風險。 3 = 精準預測 - 藉由精準的預測與分析，精準掌握物料管理配置與運用。

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報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

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活動簡介

 

課程目標
透過 Python 實作機器學習演算法，藉由預測並分析時序性資料，解決零售業中銷售、倉儲以及備料的問題。

課程內容

CH-1 Python 導論 

CH-2 機器學習導論   

CH-3 介紹監督式學習以及非監督式學習演算法

 監督式學習方法
  (線性回歸, SVM, Decision Tree…)

 非監督式學習方法
  (K-menas,K-means++…)

CH-4 資料處理與分析的神兵利器

  Pandas 中的數據操作與資料分析

  資料視覺化 (Matplotlib, Seaborn)

CH-5 Scikit-Learn 機器學習相關應用

  介紹 Scikit-learn 套件

  資料標準化(Standardization)

  資料清理(Data Cleaning)

  資料前處理概念

  利用 Scikit-learng 套件建立監督式以及
  非監督是方法之分類器

 

CH-6 專題實習演練

  透過機器學習演算法以及真實零售業的時序性銷量資料分析，完成倉儲備料的預測以及預估未來銷量。通過本次課程的練習，達到鑑往知來的學習目的。

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中華行動數位科技教育訓練中心

🔥【 AI應用推薦】🔥Python 大數據倉儲備料分析實戰 ，AI自動化分析大數據應用!! 4/18開課

2021.04.18 (Sun) 09:30 - 05.09 (Sun) 17:30 (GMT+8)

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台灣台北市中正區開封街一段2號9樓

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