🔥【 AI應用推薦】🔥Python 大數據倉儲備料分析實戰 ，AI自動化分析大數據應用!! 4/18開課

 監督式學習方法
  (線性回歸, SVM, Decision Tree…)

 非監督式學習方法
  (K-menas,K-means++…)

  Pandas 中的數據操作與資料分析

  資料視覺化 (Matplotlib, Seaborn)

  介紹 Scikit-learn 套件

  資料標準化(Standardization)

  資料清理(Data Cleaning)

  資料前處理概念

  利用 Scikit-learng 套件建立監督式以及
  非監督是方法之分類器

  透過機器學習演算法以及真實零售業的時序性銷量資料分析，完成倉儲備料的預測以及預估未來銷量。通過本次課程的練習，達到鑑往知來的學習目的。