主題：Kaggle 推薦系統與深度學習應用教學
🔹 講師以本身競賽經歷以及 Kaggle 競賽範例，帶您了解推薦系統
直播重點：
推薦系統的目標是什麼 ?
找到最適合每個人的選擇，並且適當地挑選特徵數量，在泛用性與數據間取得平衡。
推薦系統的計算原理
如何學習個人與商品之間的潛在分類，什麼是基於內容與基於協同的過濾，為什麼需要用到矩陣分解 ? 深度學習與推薦系統
矩陣分解的深度學習方法 : 使用Embedding層， 告訴您什麼是分解機(Factorization Machine)，以及它的深度學習版本 : DeepFM。 Kaggle 推薦系統經典範例賞析
當你瞭解前述許多觀念後，接下來帶你解讀 KKBOX 歌曲推薦競賽中的經典範例。
【 參加日期 】03/16 (二) 19:30 - 21:00
【 報名期間 】即日起至 3/16 12:00 止
【 參加平台 】Youtube
【 參加辦法 】
- 完成購票後，方能從票券頁中的進入按鈕開啟連結
- 主辦單位將會在活動開始前寄發通知信至報名信箱
【 注意事項 】
- 強烈建議請預先將 service@cupoy.com 設定為聯絡人，以避免信件跑到垃圾信箱或促銷專區) 若有其他問題請至寄信至官方客服 service@cupoy.com 信箱詢問。
＊小撇步 : 可於上方活動時間點選 “ 加入行事曆 ”，即可記錄在您的行事曆上，開啟提醒通知，方能在活動開始前接收提醒通知。
【課程參考】
