■ 活動介紹
數學是資料科學與機器學習的基石，許多複雜的模型背後其實都仰賴嚴謹的數學定義。想成為一個優秀的資料分析工作者，學好數學絕對是必須的課題之一。開箱 #第一線資料科學工作者 系列活動 #03 邀請到台灣自然語言處理與人工智慧交流社創辦人明翰，跟我們聊聊「為何數學背景知識有助於機器學習任務」這個議題，內容會提到「與數學有關的機器學習問題」與「如何自我提升機器學習中的數學知識與技能」的主題，以及在自然語言領域研究多年的工作日常與經驗談。
■ 適合對象
資料科學專案通常會有一個團隊組成，當中可能會包含來自不同背景和領域的夥伴，這一場適合以下對象參與：
- 對資料分析有興趣，但不知道如何開始的人
- 學了一堆程式工具，但不知道如何應用的人
- 有資料專案的需求，需要與相關的技術人員溝通
- 在資料時代下，對資料科學有高度興趣者
■ 時間與活動方式
時間：2021/03/13 （六） 10:30 - 12:00
地點：Youtube 線上直播
■ 活動流程
- 10:20 - 10:30 線上報到
- 10:30 - 11:10 為何數學背景知識有助於機器學習任務
- 11:10 - 11:40 講者座談與討論
- 11:40 - 12:00 經驗分享與交流環節
■ 講者資訊
> 楊明翰 | 台灣自然語言處理與人工智慧交流社創辦人
具有多年資料科學、機器學習相關實務經驗，包含電腦視覺、自然語言處理與生物資訊等領域 活動名稱:為何數學背景知識有助於機器學習任務
> 張維元 | 資料科學與網站開發雙棲工程師
擅長網站開發與資料科學的雙棲工程師，熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript。同時也是程式社群 JSDC 核心成員及 ST2DE 計畫發起人，擁有多次國內大型技術會議講者經驗，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的分享。
■ 其他注意事項
* 主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利
* 本場活動為線上直播活動，請務必確保報名信箱可以正確存取 Youtube 直播
* 如有任何變更內容或詳細注意事項將公布於報名頁面與信件通知
