本課程設計，從瞭解物件偵測基礎理論應用專有名詞及其代表的意義學起，進而瞭解OpenCV 4.x API學習、影像擷取應用、人工智慧理論應用等基礎概念的AI物件偵測技術應用教學，帶領學員熟悉的物件偵測與辨識應用，再搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵，進而提高物件偵測與辨識精準度的實作課程。
| 課程目標 |
- 具備AI關鍵技術開發能力及影像偵測與辨識技能。
- 利用OpenCV 4.x 處理影像視覺等相關設計問題。
- 可再進一步延伸於多方面的應用，諸如網路爬蟲、數據分析、Web程式、機器學習等。
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| 課程大綱 CH1 - 影像處理與辨識基礎理論 CH2 - OpenCV 4.x 影像處理應用 | - 影像前處理-二值化、閾值分析
- 影像濾鏡應用-模糊
- 影像縮放
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CH3 - 邊界偵測 | - Canny邊緣檢測(Edge Detection)
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CH4 - 特徵偵測 CH5 - 物體偵測 - 人臉偵測與人臉識別
- 機器學習演算法
- 資料訓練與分類模型建立
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CH6 - 動態物體偵測 CH7 - DLib影像辨識應用 CH8 - HOG應用 CH9 - LBP應用 CH12 - 專題實作 - OpenCV 4.x 影像處理實作
- 影像偵測與擷取模組應用
- 物體偵測與辨識
- 手勢偵測與辨識
- 數字偵測與辨識
| - 數字偵測與辨識
- 人臉偵測與辨識
- 材質紋理分類應用
- 圖形紋理分類應用
- 機器學習整合應用
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