■ 活動進行方式
這是一個資料的時代，人人好像都需要會一點運用資料的能力。本系列文章會從一個新手資料科學家的角度來看待資料科學這個技術的發展與演進，分享資料思維該如何影響與實踐。結合理論與實作去探索資料科學的真實世界。如何一步一步的，培養資料時代下的思維與技術。
本課程將透過 12 + X 堂課程，課程內容將會談到資料科學的發展脈絡，以及一個資料專案該如何發起，開始後該如何實現，逐步建構全面的資料分析心法。
■ 課程緣起與目標
資料科學是一種新的研究與工作方法，涵蓋到統計學、資料分析或是機器學習的技術線。資料科學是一種跨領域的技術，可以應用在各種不同的領域，像是 FinTech (金融+科技)、Growth Hacking (行銷+科技)、Health Care（醫學+科技）等等都是隨著資料時代下在跨領域整合下而興起的趨勢。換句話說，資料思維需要的是一種跨域的整合，從幾個市場熱門的討論議題來看，都可以看到資料應用扮演的角色。
資料科學的技能養成可以分成實作技術、常用工具與工作心法，許多人入門會學習各種不同的技術與常用工具，但容易忽略工作心法的累積。本課程將結合講師的實務經驗與案例，引導同學在不同的權衡中思考，快速建立資料背後的思維與強化觀念。
■ 適合對象
資料科學專案通常會有一個團隊組成，當中可能會包含來自不同背影和領域的夥伴，在學習的路上，你是否曾經有以下問題：
- 對資料科學有興趣但還在觀望，不確定資料科學到底在做什麼？
- 有程式基礎與資料分析的實作能力，但常常不知道方法間要如何選擇？
- 新手資料科學開發者，需要建立完善的資料思維與合作能力？
從問題本身開法，本課程針對資料科學所需要的能力做設計，適合：
- 對資料分析有興趣，但不知道如何開始的人
- 學了一堆程式工具，但不知道如何應用的人
- 有資料專案的需求，需要與相關的技術人員溝通
- 在資料時代下，對資料科學有高度興趣者
■ 主題內容
面對巨量成長的資料，人人都需要具有一點關於資料的技能與敏銳度。在這一堂課程中，我們將介紹「一個資料專案的起承轉合」，如何有系統性地開始並實踐一個資料專案。第一階的課程分為以下課程：
- 01 資料時代的過去、現在與未來 - 已上架
- 資料科學的興起與背景
- 統計學、資料探勘與機器學習的差異
- 巨量資料與開放資料
- 02 資料團隊的組成 - 已上架
- 資料科學家的技能養成
- 如何打造資料團隊
- 資料團隊的工作流程與分工
- 03 資料專案的思考流程 - 已上架
- 資料專案的工作流程
- 資料開發工具鍊與生態系
- 從資料模型到數據產品
- 04 資料來源與取得 - 已上架
- 知識管理：從資料到知識
- 資料的來源與取得
- 資料儲存與資料庫系統
- 05 定義問題與觀察資料 - 已上架
- 定義一個「資料」專案
- 資料科學的工作流程
- 觀察資料的 N 件事
- 06 資料清理與特徵工程 - 已上架
- 07 資料探索與視覺化 - 已上架
- 08 資料分析與統計模型 - 因果 - 已上架
- 09 資料探勘與機器學習模型 - 關聯
- 10 分類法和分群法
- 11 深度學習與人工智慧
- 12 「模型」之外的事 - 評估、量化與優化
- 13 解鎖課程 #01：資料科學能力的技能地圖 - 已解鎖
- 14 解鎖課程 #02：非典型的資料類型：自然語言與文字探勘
- 15 解鎖課程 #03：非典型的資料類型：影像資料與圖形識別
- 16 解鎖課程 #04：推薦系統設計實現
■ 觀看平台
- 直播方式：會採用 Youtube 線上影片，影片將於 09/08 起每週二逐步上架直到 12 堂課結束（每一堂課皆會有完整的投影片及文字內容作補充）。
■ 內容試閱
■ 常見問題
1. 如果我當天無法參與直播，是否可以事後收看？
=> 這是沒問題的，每堂課程都有「錄影回放」的功能，來不及參與或是想要複習的同學，都可以重複收看！
2. 沒有程式基礎也可以參與嗎？
=> 這堂課主打就是零程式的心法課程，主要是分享「程式實作」之外的心法跟概念。程式能力欠缺的同學可以作為觀念建立，已經有開發經驗的同學也可以做觀念的強化與補充。只要是對資料科學/AI 有興趣的朋友，都是適合的內容。
3. 課程會採用什麼平台？
=> 本課程採用「Youtube 直播」進行，內容搭配「Google Doc」與「Line 群組」共享。這個課程會以「線上直播 + 影片回放」的方式進行。
